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PC-COLLEGE Training GmbH
Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens mit unserem praxisnahen Machine Learning mit Python - Grundkurs. Dieser Kurs bietet Ihnen einen fundierten Einstieg in die Techniken von Supervised und Unsupervised Learning und vermittelt die Fähigkeit, mithilfe von Scikit-Learn eigenständig Modelle zu entwickeln. Ideal für Einsteiger, die sowohl in Datenwissenschaft als auch im maschinellen Lernen ihre Kenntnisse erweitern möchten.
Während der Weiterbildung erlernen Sie, Daten auf effiziente Weise mit Pandas und NumPy zu analysieren und zu verarbeiten. Sie erwerben detaillierte Kenntnisse im Bereich Preprocessing, um Ihre Datensätze optimal für das Modelltraining vorzubereiten. Ein besonderes Highlight ist die Anwendung erprobter Bewertungsmethoden, um die Qualität Ihrer Modelle zuverlässig zu beurteilen und zu verbessern.
Der Kurs ermöglicht Ihnen nicht nur theoretisches Wissen, sondern legt großen Wert auf praktische Umsetzung, wodurch Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und Ihr technisches Know-how signifikant steigern. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, maschinelles Lernen innovativ einzusetzen und datenbasierte Entscheidungen sicherer und schneller zu treffen. Machen Sie sich bereit, durch den Einsatz von Python-Tools einen bedeutenden Wettbewerbsvorteil zu erlangen.
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Alles, was Sie über Machine Learning Kurse wissen müssen
Unsere Machine Learning-Kurse in der Kategorie "IT / Programmierung" bieten Ihnen die Möglichkeit, fundierte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in einem der innovativsten Bereiche der Technologie zu erwerben. Die Teilnehmer lernen, wie Algorithmen entwickelt und implementiert werden, um Vorhersagen zu treffen, Muster zu erkennen und Datenanalysen effizient durchzuführen.
Zu den wichtigsten Lerninhalten zählen die Grundlagen des maschinellen Lernens, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellbewertung und -optimierung sowie der Einsatz von Bibliotheken und Tools wie TensorFlow und Scikit-learn. Die Teilnehmer werden auch in der Programmierung mit Python geschult, was eine zentrale Fähigkeit für praktische Anwendungen im Machine Learning darstellt.
Nach Abschluss des Kurses können Teilnehmer gängige Zertifikate wie das "Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate" oder das "Google Professional Machine Learning Engineer" Zertifikat erwerben. Diese Zertifizierungen verbessern Ihre Karrierechancen erheblich und machen Sie zu einem gefragten Experten in der Branche.
Die erworbenen Fähigkeiten qualifizieren Sie für Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Jobrollen, darunter Datenwissenschaftler, Machine Learning Engineer, KI-Spezialist und Datenanalyst. Der Kurs eignet sich hervorragend für Berufstätige in der IT, die ihre Kenntnisse erweitern möchten, sowie für Quereinsteiger mit Grundkenntnissen in Programmierung und Mathematik.
Vorkenntnisse in Python und grundlegende Kenntnisse der Statistik sind empfehlenswert, um das Beste aus diesen Kursen herauszuholen. Die Zielgruppe umfasst IT-Professionals, die sich spezialisieren möchten, sowie motivierte Personen, die bereit sind, ihre analytischen Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu heben.