Machine Learning mit Python - Grundkurs

Wer in die Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchte, findet hier einen praxisnahen Zugang, der Theorie und konkrete Anwendung verbindet. Sie erwerben fundiertes Wissen, um eigenständig erste Modelle zu entwickeln und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Diese Weiterbildung richtet sich an alle, die mit Python arbeiten und ihre Kenntnisse gezielt um Methoden des maschinellen Lernens erweitern wollen. Im Machine Learning mit Python - Grundkurs lernen Sie sowohl Supervised als auch Unsupervised Learning kennen und verstehen, wann welcher Ansatz sinnvoll eingesetzt wird.

Im Verlauf der Fortbildung setzen Sie eigene Modelle mit Scikit-Learn um und vertiefen den souveränen Umgang mit zentralen Werkzeugen der Datenanalyse. Mit Pandas und NumPy bearbeiten und bereiten Sie Datensätze auf, um sie optimal für das Modelltraining nutzbar zu machen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Bewertung Ihrer Ergebnisse: Sie lernen, die Qualität Ihrer Modelle mit passenden Methoden einzuschätzen und gezielt zu verbessern. So gewinnen Sie praxisnahe Sicherheit, um Machine-Learning-Projekte eigenständig anzugehen.

Hinweis:

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Einführung in Machine Learning

- Begriffe und Grundprinzipien

- Anwendungsfelder von ML

Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning

- Klassifikation und Regression

- Clustering-Grundlagen

Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy

- Daten laden, bereinigen und transformieren

- Feature Engineering

Modelltraining mit Scikit-Learn

- Modellwahl und Hyperparameter

- Train-/Test-Split und Cross-Validation

Evaluierung und Interpretation

- Metriken für Klassifikation und Regression

- Modellvergleich und Optimierung