Machine Learning mit Python - Grundkurs

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens mit unserem praxisnahen Machine Learning mit Python - Grundkurs. Dieser Kurs bietet Ihnen einen fundierten Einstieg in die Techniken von Supervised und Unsupervised Learning und vermittelt die Fähigkeit, mithilfe von Scikit-Learn eigenständig Modelle zu entwickeln. Ideal für Einsteiger, die sowohl in Datenwissenschaft als auch im maschinellen Lernen ihre Kenntnisse erweitern möchten.

Während der Weiterbildung erlernen Sie, Daten auf effiziente Weise mit Pandas und NumPy zu analysieren und zu verarbeiten. Sie erwerben detaillierte Kenntnisse im Bereich Preprocessing, um Ihre Datensätze optimal für das Modelltraining vorzubereiten. Ein besonderes Highlight ist die Anwendung erprobter Bewertungsmethoden, um die Qualität Ihrer Modelle zuverlässig zu beurteilen und zu verbessern.

Der Kurs ermöglicht Ihnen nicht nur theoretisches Wissen, sondern legt großen Wert auf praktische Umsetzung, wodurch Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und Ihr technisches Know-how signifikant steigern. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, maschinelles Lernen innovativ einzusetzen und datenbasierte Entscheidungen sicherer und schneller zu treffen. Machen Sie sich bereit, durch den Einsatz von Python-Tools einen bedeutenden Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Einführung in Machine Learning

- Begriffe und Grundprinzipien

- Anwendungsfelder von ML

Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning

- Klassifikation und Regression

- Clustering-Grundlagen

Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy

- Daten laden, bereinigen und transformieren

- Feature Engineering

Modelltraining mit Scikit-Learn

- Modellwahl und Hyperparameter

- Train-/Test-Split und Cross-Validation

Evaluierung und Interpretation

- Metriken für Klassifikation und Regression

- Modellvergleich und Optimierung