Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure

Erfahren Sie, wie Sie mit Hilfe von Azure Machine Learning umfassende Lösungen in der Cloud bereitstellen. Unsere Schulung hilft Ihnen dabei, Ihr bestehendes Wissen in Python sowie Kenntnisse im maschinellen Lernen zu nutzen, um Prozesse wie Datenerfassung, Datenaufbereitung, Modelltraining und -bereitstellung sowie die Überwachung mittels Azure Machine Learning und MLflow effizient zu managen.

Diese Weiterbildung richtet sich an Data Scientists, die bereits über Fachkenntnisse in Python und in maschinellen Lern-Frameworks wie ScikitLearn, PyTorch und Tensorflow verfügen und ihre Fähigkeiten erweitern möchten, um maschinelle Lernlösungen in der Cloud zu entwerfen und zu betreiben.

Durch die Teilnahme an diesem Kurs können Sie sich auch bestens auf das Zertifizierungsexamen "DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure" vorbereiten und das Zertifikat "Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate" erwerben.

Bitte beachten Sie:

Der Kurs wird in deutscher Sprache angeboten, während die bereitgestellten MOC-Unterlagen nur auf Englisch verfügbar sind.

Prüfungsgebühren sind im Kurspreis nicht enthalten.

Entwerfen einer Machine Learning-Lösung

Erkunden des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs

Arbeiten mit Daten in Azure Machine Learning

Arbeiten mit Compute in Azure Machine Learning

Automatisieren der ML-Modellauswahl mit Azure Machine Learning

Verwenden von Notebooks zum Experimentieren in Azure Machine Learning

Trainieren von Modellen mit Skripts in Azure Machine Learning

Optimieren des Modelltrainings mithilfe von Pipelines in Azure Machine Learning

Verwalten und Überprüfen von Modellen in Azure Machine Learning

Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning