AI Kurse

Im zweitägigen AI Foundation Kurs erlangst du die Grundlagenkenntnisse zur optimalen Nutzung von KI-Systemen unter Beachtung von Sicherheit und Rechtskonformität. Diese Schulung bildet die Ausbildungsgrundlage für die Zertifizierungen zum KI-Manager und zum AI-Professional – zwei wichtige Rollen, die in den meisten Unternehmen über kurz oder lang geschaffen werden müssen.

Im dreitägigen AI Professional Kurs vertiefst du dein technisches Wissen zu modernen KI-Systemen und lernst, wie du autonome KI-Agenten und Workflows aufsetzt. Du erfährst, wie Finetuning funktioniert und welche Infrastruktur für KI-Tools nötig ist. Live-Demos und Hands-on-Labs zeigen praxisnah Automatisierungspotenziale. Abgerundet wird das Training durch technische Maßnahmen für einen sicheren, rechtskonformen Betrieb nach EU AI Act & DSGVO.

In dieser 3-tägigen Schulung "Machine und Deep Learning Verfahren zur Analyse von Zeitreihen und Prozessdaten" erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse.

Die Entstehung von Zeitreihen- und Prozessdaten steht im engen Zusammenhang mit der fortschreitenden Digitalisierung von Wirtschaft und Produktion. Diese Daten zeichnen sich durch ihren zeitlichen Charakter aus, der es ermöglicht, kontinuierliche Prozesse abzubilden und zukunftsweisende Vorhersagen zu treffen.

Beispiele hierfür sind Sensordaten, die den Verschleiß von Teilen in Produktionsmaschinen oder Turbinen vorhersagen können, die historischen Verkaufszahlen eines Produkts, die Einblicke in künftige Verkaufstrends liefern, und die Kursentwicklung einer Aktie, die Aufschluss über ihren Wert in den kommenden Wochen oder Monaten geben kann.

Diese Schulung präsentiert Ihnen aktuelle Machine- und Deep-Learning Verfahren, die speziell für die Verarbeitung von Zeitreihendaten entwickelt wurden. Dabei werden sowohl statistische als auch konzeptuelle Hintergründe beleuchtet. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf praktischen Anwendungen mit relevanten Python-Bibliotheken wie Pandas, Scikit-Learn, Statsmodels und Tensorflow/Keras.

Das übergeordnete Ziel dieser Schulung besteht darin, Ihnen moderne Methoden zur Aufbereitung und Analyse von Prozessdaten zu vermitteln. Dadurch sollen Sie in der Lage sein, fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis dieser Erkenntnisse zu treffen und Ihr Fachwissen im Bereich der Datenanalyse gezielt einzusetzen.

Zum Seminar: Machine und Deep Learning Verfahren zur Analyse von Zeitreihen und Prozessdaten

Dein Team nutzt AI-Tools, aber niemand weiß so richtig, wie man das Potenzial wirklich ausschöpft. Dieser 2-Tage-Workshop gibt Dir einen erprobten Workflow, mit dem Du AI-Development professionalisierst: von Prompt-Techniken über Qualitätsziele bis zur Kontrolle über Architektur und Code.

Die Realität: Viele Teams haben AI-Tools im Einsatz. Wenige nutzen sie effektiv.

Der durchschnittliche KI-Prompt hat nur wenige Wörter.

Das Ergebnis: mittelmäßiger Code, den niemand validieren kann. Dann heißt es: "AI Coding funktioniert nicht."

Das stimmt nicht. Was fehlt, ist kein besseres Tool. Was fehlt, ist ein Prozess – und das Verständnis, wie man ihn einsetzt.

Was sich nach diesem Workshop verändert

Vorher:

• Jeder im Team promptet anders
• AI liefert unberechenbare Ergebnisse
• Validierung der Ergebnisse ist Glückssache
• Mehr Nacharbeit als Zeitersparnis

Nachher:

• Ein gemeinsamer Workflow für das ganze Team
• Kontrolle über Architektur und Codequalität
• Qualitätsziele, die AI versteht und gegen die sie selbst reviewt
• 70-80% des Entwicklungs-Outcomes mit AI-Unterstützung

Aus der Praxis – für die Praxis

Dieser Workshop basiert auf echten Projekten.

Keine Theorie aus Büchern. Sondern Erfahrungen aus der Umsetzung.

Du erfährst, was funktioniert hat. Und was nicht.

Dein Vorsprung

Teams, die jetzt ihren AI-Workflow professionalisieren, bauen einen Vorsprung auf.

Nach diesem Workshop hast Du:

• Praktische Insights, die sofort anwendbar sind
• Einen erprobten Workflow für dein Team
• Das Wissen, wie Du AI-Assisted Development im Unternehmen etablierst

Danach: Du entscheidest

Nach dem Workshop hast Du alle Werkzeuge und das Wissen, um eigenständig weiterzuarbeiten.

Falls Du Unterstützung bei der Umsetzung wünschst, stehe ich Dir und deinem Team gerne zur Seite. Als Sparringspartner. So lange, wie es sinnvoll ist.

Die Wahl liegt bei Dir: Eigenständig umsetzen oder mit Begleitung etablieren.

In diesem eintägigen Kurs erfahren Sie, wie Sie die leistungsstarken NLP-Funktionen von Azure AI effektiv nutzen können. Mit umfassenden Einblicken in die innovativen Tools von Microsoft Azure lernen Sie, maßgeschneiderte Lösungen zur Sprachverarbeitung zu entwickeln, die Ihre Projekte revolutionieren. Der Azure AI - AI-3003 - Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure AI Services Kurs bietet fundiertes Wissen über die Fähigkeiten von Azure, von der sorgfältigen Textanalyse bis hin zur Schaffung audiofähiger generativer KI-Lösungen.

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die ihre Expertise im Bereich der künstlichen Intelligenz erweitern möchten. Egal, ob Sie Entwickler sind, der effiziente Lösungen für Sprachinteraktionen schaffen will, oder ein IT-Spezialist, der in eine KI-gesteuerte Zukunft investiert – dieser Kurs bietet wertvolle Kenntnisse. Sie profitieren von den neuesten Trends im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die Ihnen nicht nur die Möglichkeit geben, auf dem neuesten Stand der Technik zu bleiben, sondern auch die Effizienz Ihrer Anwendungen zu verbessern.

Durch praxisnahe Anwendungen lernen Sie, wie Text analysiert und in verschiedenen linguistischen Anwendungen implementiert wird. Dabei geht es um das Verständnis und die Anwendung der Azure KI Language, die es Ihnen ermöglicht, Siri-ähnliche Apps zu entwickeln oder komplexe Fragen und Antworten effizient zu bearbeiten. Ein klarer Vorteil ist die Fähigkeit, durch die personalisierte Textklassifizierung und benutzerdefinierte Lösungen, passgenaue Antworten und Interaktionen zu bieten, die den Arbeitsfluss erheblich optimieren können.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

In der Weiterbildung zu Large Language Models (LLM) - RAG-Tuning und Evaluation lernen Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von RAG-Systemen nicht nur bewerten, sondern auch gezielt optimieren können. Dieser Kurs bietet umfassende Einblicke in die Anwendung und Verbesserung von Metriken, Tuning-Methoden und Evaluationsverfahren, um sicherzustellen, dass Ihre LLM-Anwendungen im Unternehmensumfeld sowohl robust als auch nachvollziehbar sind. Besonders für Fachkräfte, die sich mit der Integration von Language Models in bestehende Unternehmensstrukturen befassen, vermittelt diese Schulung wertvolle Fertigkeiten und Erkenntnisse.

Ein Verständnis der Retrieval-Qualität, die durch Metriken wie Recall und Precision gemessen wird, bildet die Grundlage des Kurses. Dazu erfahren Sie, warum eine Kombination aus klassischem Information Retrieval (IR) und LLM-Tuning notwendig ist, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Der Kurs behandelt fortschrittliche Tuning-Strategien, darunter die Optimierung von Chunking-Strategien und Index-Parametern sowie der Vergleich von Embedding-Modellen. Darüber hinaus wird die Fähigkeit zur Kombination lexikalischer und semantischer Suchverfahren vermittelt, was einen wesentlichen Beitrag zur Qualitätssteigerung bietet.

Ein weiteres Highlight ist die Integration von Evaluationstechniken wie automatisierten BLEU- und ROUGE-Tests sowie fortschrittlichen Human-in-the-loop-Verfahren, die sicherstellen, dass Qualität konstant verbessert wird. Die Schulung bietet einen praxisnahen Ansatz, indem es Bias-Checks und Halluzinationsanalysen umfasst, um die Integrität der Modelle sicherzustellen.

Diese Weiterbildung ist darüber hinaus stark praxisorientiert und unterstützt Sie bei der Implementierung und Überwachung von Qualitätssicherungsprozessen im Betrieb, wie etwa Drift Detection und Canary-Tests. Die kontinuierliche Verbesserung und genaue Monitoring-Prozesse sind entscheidende Bestandteile, die dieses Seminar so wertvoll machen. Nutzen Sie die Chance, von praxisnahen Dashboards und Reporting-Techniken zu profitieren, um fundierte Entscheidungen im Unternehmenskontext zu treffen.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

In diesem kompakten Kurs erfahren Sie, wie Sie LLM-Entwicklung und Deployment effektiv umsetzen können. Von den Grundlagen des Prompt Designs bis hin zu fortschrittlichen RAG-Pipelines und dem Einsatz von Docker für das Deployment – Sie erhalten einen vollständigen Überblick über die Technologien und Methoden. Der Kurs ist durch seinen hohen Praxisbezug besonders wertvoll für alle, die moderne LLM-Anwendungen erstellen und betreiben möchten. Durch unsere praxisnahen Übungen gewinnen Sie die Fähigkeit, Ihre eigenen effektiven Prompts zu entwickeln und diese in reale Projekte zu integrieren.

Dieser Kurs richtet sich vorrangig an Entwickler und IT-Fachleute, die ihre Kenntnisse im Bereich der Sprachmodell-Technologien vertiefen möchten. Der Schwerpunkt auf praktische Anwendungen gewährleistet, dass Sie nach Abschluss der Schulung sicher im Umgang mit Tools wie LangChain, FAISS und FastAPI sind, und Sie werden in der Lage sein, die Sicherheit, Skalierbarkeit und Überwachung Ihrer Anwendungen zu optimieren. Ein besonderes Highlight ist die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Governance-Prinzipien, die Ihnen helfen, Ihre Projekte unter Einhaltung aktueller Datenschutzstandards zu betreiben.

Profitieren Sie von den praxisnahen Projekten, die Ihnen ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden und eine produktionsreife Anwendung mit RAG, Logging und Monitoring zu entwickeln. Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.