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PC-COLLEGE Training GmbH
In der Schulung zur Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly erlernen Sie die effektive Untersuchung und Visualisierung von Daten mithilfe der leistungsstarken Programmiersprache Python. Sie werden vertraut mit den Bibliotheken Pandas und NumPy, um tiefgehende Analysen durchzuführen, während Plotly Ihnen ermöglicht, Ihre Ergebnisse in überzeugenden Visualisierungen darzustellen. Die praktischen Fähigkeiten, die Sie erlangen, werden Ihnen helfen, datengetriebene Entscheidungen in Ihrem beruflichen Umfeld sicherer und schneller zu treffen.
Die Fortbildung richtet sich speziell an Personen, die in ihrem Arbeitsalltag datenbasierte Analyse- und Visualisierungskompetenzen benötigen. Ein herausragender Vorteil dieser Schulung ist die praxisnahe Anwendung, welche Ihnen erlaubt, das erworbene Wissen direkt in Ihre täglichen Aufgaben zu integrieren. Dazu gehört das Entwickeln und statistische Auswerten komplexer Features sowie das systematische Aufbereiten von Daten für weiterführende Analysen.
Sie lernen zudem, wie Sie Ausreißer und Lücken in Datensätzen identifizieren und neue Variablen schaffen, um Ihre Analysen zu bereichern. Die Schulung bietet aktuelle Visualisierungstechniken, die von statischen bis hin zu interaktiven Grafiken reichen und Ihnen die Flexibilität bieten, Ihre Ergebnisse ansprechend und professionell zu präsentieren. Nach diesem Kurs sind Sie optimal gerüstet, um komplexe Datenmengen erfolgreich zu analysieren und zu visualisieren.
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Alles, was Sie über Data Science mit Python Kurse wissen müssen
Der Kurs "Data Science mit Python" in der Kategorie IT / Programmierung bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die Welt der Datenanalyse und -verarbeitung. Sie erlernen grundlegende und fortgeschrittene Konzepte der Data Science und nutzen die Programmiersprache Python, um große Datenmengen effizient zu analysieren. Wichtige Lerninhalte umfassen Datenmanipulation, explorative Datenanalyse, Statistik, maschinelles Lernen sowie Visualisierungstechniken.
Im Laufe des Kurses entwickeln Sie Fähigkeiten zur Verwendung populärer Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib und Scikit-Learn. Sie werden in der Lage sein, Vorhersagemodelle zu erstellen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen, und lernen, wie Sie Ihr Wissen in realen Anwendungsfällen einsetzen können. Der Kurs vermittelt zudem Best Practices im Umgang mit großen Datenmengen und die Erstellung reproduzierbarer und verständlicher Analyseberichte.
Nach Abschluss des Kurses können Sie Zertifikate wie den "Certified Data Scientist" oder einen "Python for Data Science" Abschluss erwerben, die Ihre erlangten Fähigkeiten und Kenntnisse formell dokumentieren. Diese Qualifikationen eröffnen zahlreiche Karrierechancen in Bereichen wie Datenanalyse, Business Intelligence, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Typische Jobrollen umfassen Data Scientist, Business Analyst, Machine Learning Engineer und mehr.
Der Kurs eignet sich ideal für Berufstätige aus den Bereichen IT und Technik, die bereits Grundkenntnisse in Programmierung haben. Empfehlenswert sind erste Erfahrungen mit Python, jedoch sind auch motivierte Quereinsteiger willkommen, die einen starken Willen zur Verbesserung und Anpassung an neue Technologien mitbringen.