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PC-COLLEGE Training GmbH
In dieser praxisorientierten Weiterbildung erfahren Sie, wie Sie die mächtigen Fähigkeiten von Python zur Sprachverarbeitung nutzen können. Durch die Anwendung von Python - Natural Language Processing (NLP) werden Sie mit der Softwarebibliothek spaCy vertraut gemacht, die Ihnen hilft, Sprache effizient zu analysieren. Sie erlernen die Techniken zur Tokenisierung, Erkennung von Entitäten und Durchführung syntaktischer Analysen. Außerdem entwickeln Sie individuelle Verarbeitungslogiken, die Ihre Sprachverarbeitungsprojekte erheblich verbessern.
Der zweite Abschnitt der Schulung fokussiert sich auf die Arbeit mit fortschrittlichen Transformer-Modellen mittels Hugging Face. Hier haben Sie die Gelegenheit, mit vortrainierten Modellen zu experimentieren, diese an spezifische Daten anzupassen und durch Prompt Engineering innovative Textlösungen zu entwickeln. Diese Fähigkeiten sind ideal für den Aufbau von Chatbots, das Erstellen von Zusammenfassungen oder die Informationsgewinnung geeignet.
Diese Fortbildung bietet signifikante Vorteile für Fachleute, die sich eingehend mit der Anwendung von NLP-Methoden befassen möchten. Sie erhalten praktische Kenntnisse und können diese sofort auf reale Anwendungsfälle übertragen, was Ihnen Sicherheit im Berufsalltag verleiht und Ihre Kompetenzen im Bereich der Textverarbeitung stärkt.
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Alles, was Sie über Natural Language Processing Kurse wissen müssen
In unseren Natural Language Processing (NLP) Kursen lernen Sie die Grundlagen und fortgeschrittene Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache. Dieser Bereich der Informatik und künstlichen Intelligenz beschäftigt sich mit Interaktionen zwischen Computern und menschlicher Sprache, um Anwendungen wie Sprachassistenten und Textanalysetools zu entwickeln.
Unsere Kurse umfassen Lerninhalte wie Tokenisierung, Stemming, Lemmatization, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition und maschinelles Lernen im Kontext von NLP. Sie erwerben Fähigkeiten zur Anwendung von NLP-Techniken in Python mittels Bibliotheken wie NLTK, SpaCy und TensorFlow. Zu den praxisnahen Projekten gehören die Entwicklung eines Chatbots, Stimmungsanalysen von Social-Media-Posts und die Implementierung automatisierter Übersetzungssysteme.
Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre Kompetenz im Bereich Natural Language Processing bestätigt. Wir bieten auch Vorbereitungskurse für anerkannte Zertifikate wie den "Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate" an.
Natural Language Processing bietet hervorragende Karrierechancen in verschiedensten Jobrollen wie Datenwissenschaftler, Machine Learning Engineer, KI-Spezialist und Softwareentwickler mit Fokus auf NLP. Experten in diesem Bereich sind in der Lage, innovative Lösungen für Unternehmen in der Technologiebranche, im Gesundheitswesen, im Finanzsektor und mehr zu entwickeln.
Unsere NLP-Kurse richten sich an IT-Fachleute, Programmierer und Datenanalysten, die ihre Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz erweitern möchten. Vorkenntnisse in Python und Grundlagen der Statistik werden vorausgesetzt. Diese Kurse sind ideal für technikaffine Personen, die ihre Karriere im Bereich der künstlichen Intelligenz und Datenverarbeitung vorantreiben möchten.