MLOps Kurse
3 MLOps Kurse verfügbar. Vergleichen Sie Anbieter und buchen Sie direkt.
AWS - MLOps Engineering on AWS
PC-COLLEGE Training GmbH
Wer Modelle für maschinelles Lernen nicht nur entwickeln, sondern auch zuverlässig in den produktiven Betrieb überführen möchte, findet hier eine praxisorientierte Weiterbildung. Aufbauend auf bewährt...
Einführung in LLMOps - Strategien und Best Practices für den Betrieb von Large Language Models
New Elements GmbH / IT-Schulungen.com
In dieser 3-tägigen Schulung "Einführung in LLMOps -Strategien und Best Practices für den Betrieb von Large Language Models" erlangen Sie ein grundlegendes Verständnis von Large Language Models (LLMs)...
MLOps - Skalier- und wartbare ML-Projekte
PC-COLLEGE Training GmbH
Wer Machine-Learning-Modelle nicht nur entwickeln, sondern zuverlässig und automatisiert in den produktiven Betrieb überführen möchte, erhält in dieser Weiterbildung das nötige Praxiswissen. Im Mittel...
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie über MLOps Kurse wissen müssen
Was Sie in MLOps Kursen lernen
MLOps, eine Kombination aus "Machine Learning" und "Operations", ist ein wachsender Bereich, der die Lücke zwischen Datenwissenschaft und IT-Operations schließt. Unser MLOps-Kurs bietet Ihnen die Möglichkeit, die Fähigkeiten zu erlangen, die notwendig sind, um ML-Modelle effizienter in Produktionsumgebungen zu integrieren und zu verwalten. Sie lernen unter anderem, wie Sie ML-Pipelines automatisieren, Modelle überwachen und warten sowie DevOps-Prinzipien auf ML-Prozesse anwenden.
Dieser Kurs deckt grundlegende und fortgeschrittene Themen ab, darunter Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) für ML, orchestrierte Containerisierung mit Kubernetes, sowie das Management von Modelllebenszyklen mit Tools wie MLflow und TensorFlow. Ergänzt wird der Kurs durch praktische Übungen, in denen Sie reale MLOps-Szenarien durchspielen.
Am Ende des Kurses haben Sie die Möglichkeit, an einer Zertifizierung teilzunehmen, die Sie als MLOps Engineer auszeichnet. Diese Zertifizierung kann Ihren Lebenslauf erheblich aufwerten, insbesondere in Hinsicht auf Positionen wie MLOps Engineer, Data Scientist oder DevOps Engineer mit Schwerpunkt Machine Learning.
Der Kurs richtet sich an IT-Fachleute, Data Scientists und Personen mit Grundlagenkenntnissen in Machine Learning und Programmierung (insbesondere Python). Ideale Kandidaten sind jene, die bereits Erfahrung im Umgang mit Daten oder in der Softwareentwicklung haben und sich für die Effizienzsteigerung von ML-Systemen interessieren.
MLOps-Experten sind sehr gefragt und die Karrieremöglichkeiten in diesem Bereich steigen kontinuierlich. Unternehmen suchen verstärkt nach Fachleuten, die sowohl die technischen als auch die operativen Aspekte des maschinellen Lernens verstehen und effizient managen können.