KI Kurse
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KI Kompetenz gemäß EU AI Act
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Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt – und der EU AI Act fordert, dass Mitarbeitende über die nötigen KI-Kompetenzen verfügen. In unserer praxisnahen KI-Schulung lernen Sie, KI-Systeme sic...
KI Firmenschulung
easy data solution
Wer das Potenzial von Künstlicher Intelligenz gezielt im eigenen Unternehmen nutzen möchte, profitiert von einer Weiterbildung, die exakt auf die Anforderungen des jeweiligen Teams zugeschnitten ist....
KI in der Pharma
PTS Training Service
Das E-Learning bietet einen strukturierten Einstieg in Künstliche Intelligenz und generative KI im pharmazeutischen Umfeld. Es vermittelt grundlegende Funktionsweisen von KI und Large Language Models...
KI in der Pharma | EU AI Act, ISO 42001 und EMA-Vorgaben
PTS Training Service
Das E-Learning behandelt regulatorische Anforderungen und Compliance beim Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Pharmaindustrie. Im Fokus stehen der EU AI Act, die ISO 42001 sowie Anforderungen der E...
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie über KI Kurse wissen müssen
Was Sie in KI Kursen lernen
Kurse im Bereich Künstliche Intelligenz vermitteln fundiertes Wissen über eine der bedeutendsten Technologien unserer Zeit. Teilnehmende lernen die Grundlagen des maschinellen Lernens, neuronaler Netze und des Deep Learning kennen. Zu den zentralen Lerninhalten gehören überwachtes und unüberwachtes Lernen, die Entwicklung von KI-Modellen, die Arbeit mit großen Datenmengen sowie der Einsatz gängiger Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn. Auch aktuelle Themen wie Natural Language Processing, Computer Vision und generative KI werden praxisnah behandelt.
Die Kurse richten sich an Softwareentwickler, Data Scientists, IT-Fachkräfte sowie an Quereinsteiger mit technischem Interesse. Grundkenntnisse in der Programmierung, idealerweise in Python, sowie ein Verständnis mathematischer Grundlagen wie Statistik und lineare Algebra sind hilfreich, werden in vielen Einsteigerkursen jedoch aufgefrischt.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende anerkannte Zertifikate, etwa das Google Professional Machine Learning Engineer, das Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate oder Zertifikate von AWS und TensorFlow. Diese Abschlüsse erhöhen die Sichtbarkeit auf dem Arbeitsmarkt deutlich.
Die Karrierechancen im KI-Bereich sind hervorragend. Typische Jobrollen umfassen Machine Learning Engineer, KI-Entwickler, Data Scientist, Research Engineer sowie AI-Consultant. Mit der zunehmenden Bedeutung von KI in nahezu allen Branchen steigt die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften stetig. Eine Weiterbildung in diesem Feld eröffnet somit zukunftssichere und gut bezahlte Berufsperspektiven in einem dynamischen und innovativen Arbeitsumfeld.