Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly

In der Schulung zur Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly erlernen Sie die effektive Untersuchung und Visualisierung von Daten mithilfe der leistungsstarken Programmiersprache Python. Sie werden vertraut mit den Bibliotheken Pandas und NumPy, um tiefgehende Analysen durchzuführen, während Plotly Ihnen ermöglicht, Ihre Ergebnisse in überzeugenden Visualisierungen darzustellen. Die praktischen Fähigkeiten, die Sie erlangen, werden Ihnen helfen, datengetriebene Entscheidungen in Ihrem beruflichen Umfeld sicherer und schneller zu treffen.

Die Fortbildung richtet sich speziell an Personen, die in ihrem Arbeitsalltag datenbasierte Analyse- und Visualisierungskompetenzen benötigen. Ein herausragender Vorteil dieser Schulung ist die praxisnahe Anwendung, welche Ihnen erlaubt, das erworbene Wissen direkt in Ihre täglichen Aufgaben zu integrieren. Dazu gehört das Entwickeln und statistische Auswerten komplexer Features sowie das systematische Aufbereiten von Daten für weiterführende Analysen.

Sie lernen zudem, wie Sie Ausreißer und Lücken in Datensätzen identifizieren und neue Variablen schaffen, um Ihre Analysen zu bereichern. Die Schulung bietet aktuelle Visualisierungstechniken, die von statischen bis hin zu interaktiven Grafiken reichen und Ihnen die Flexibilität bieten, Ihre Ergebnisse ansprechend und professionell zu präsentieren. Nach diesem Kurs sind Sie optimal gerüstet, um komplexe Datenmengen erfolgreich zu analysieren und zu visualisieren.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Datenanalyse mit Pandas und NumPy

- Daten einlesen, filtern und gruppieren

- Statistische Kennzahlen und Verteilungen

Explorative Datenanalyse

- Zusammenhänge erkennen

- Ausreißer und Lücken identifizieren

Feature Engineering

- Neue Variablen erzeugen

- Skalierung und Transformation

Visualisierungstechniken

- Balken-, Linien- und Streudiagramme

- Heatmaps und Histogramme

Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly

- Statische vs. interaktive Visualisierungen

- Gestaltung und Export von Grafiken

- Eigene Visualisierungen erstellen