Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly

Wer Daten nicht nur sammeln, sondern verstehen und überzeugend präsentieren möchte, findet hier den passenden Einstieg. In dieser Weiterbildung lernen Sie, mit Python große Datenmengen systematisch zu analysieren und in aussagekräftige Grafiken zu übersetzen.

Der Kurs Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly richtet sich an alle, die datengetriebene Prozesse in ihrem Arbeitsalltag verankern wollen. Mit etablierten Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Plotly verbinden Sie saubere Auswertungen mit klaren Darstellungen.

Sie erfahren, wie sich Daten einlesen, filtern und mit statistischen Kennzahlen bewerten lassen. Im Rahmen der explorativen Datenanalyse erkennen Sie Zusammenhänge sowie Ausreißer und schaffen so die Grundlage für fundierte Entscheidungen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Feature Engineering, mit dem Sie neue Variablen erzeugen und Daten gezielt für weitergehende Analysen aufbereiten. Beim Visualisieren arbeiten Sie sowohl mit statischen als auch mit interaktiven Darstellungen und gestalten eigene Grafiken zum Export.

Durch den praxisnahen Aufbau gewinnen Sie mehr Sicherheit im Umgang mit datengetriebenen Aufgaben und können das Erlernte direkt in Ihren Projekten einsetzen.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Datenanalyse mit Pandas und NumPy

- Daten einlesen, filtern und gruppieren

- Statistische Kennzahlen und Verteilungen

Explorative Datenanalyse

- Zusammenhänge erkennen

- Ausreißer und Lücken identifizieren

Feature Engineering

- Neue Variablen erzeugen

- Skalierung und Transformation

Visualisierungstechniken

- Balken-, Linien- und Streudiagramme

- Heatmaps und Histogramme

Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly

- Statische vs. interaktive Visualisierungen

- Gestaltung und Export von Grafiken

- Eigene Visualisierungen erstellen