KI-Automatisierung & Entwicklung Kurse
57 KI-Automatisierung & Entwicklung Kurse verfügbar. Vergleichen Sie Anbieter und buchen Sie direkt.
AWS - MLOps Engineering on AWS
PC-COLLEGE Training GmbH
Wer Modelle für maschinelles Lernen nicht nur entwickeln, sondern auch zuverlässig in den produktiven Betrieb überführen möchte, findet hier eine praxisorientierte Weiterbildung. Aufbauend auf bewährt...
AI Professional – Technische Implementierung und Automatisierung
mITSM GmbH
Im dreitägigen AI Professional Kurs vertiefst du dein technisches Wissen zu modernen KI-Systemen und lernst, wie du autonome KI-Agenten und Workflows aufsetzt. Du erfährst, wie Finetuning funktioniert...
Git - GitHub Copilot
PC-COLLEGE Training GmbH
Künstliche Intelligenz verändert die Software-Entwicklung grundlegend und eröffnet Programmiererinnen und Programmierern völlig neue Wege, ihre tägliche Arbeit effizienter zu gestalten. In dieser Weit...
Azure - AI-102T00 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
PC-COLLEGE Training GmbH
ACHTUNG: Dieser Kurs wurde von Microsoft zum 29.02.2024 abgekündigt und kann somit nicht mehr angeboten werden. Wer KI-Lösungen in der Cloud professionell entwickeln und bereitstellen möchte, findet h...
Praxisworkshop KI-Tools mit Python: Prompting, Fine-Tuning und RAG
Friendly Bytes
Wer Künstliche Intelligenz im beruflichen Alltag wirklich nutzen möchte, braucht praktisches Wissen über Large Language Models und ihre Einbindung in Python. Innerhalb von drei intensiven Tagen erwerb...
AI & Workflow - Effiziente Integration von KI in Geschäftsprozesse
New Elements GmbH / IT-Schulungen.com
In dieser 2-tägigen Schulung "AI & Workflow - Effiziente Integration von KI in Geschäftsprozesse" lernen Sie, Künstliche Intelligenz (KI) effizient in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren und gezielt...
AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-102T00)
New Elements GmbH / IT-Schulungen.com
In dieser 5-tägigen Schulung "AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution" lernen Sie die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) auf Azure kennen und entwickeln KI-Anwendungen mit Cogn...
Einführung in LLMOps - Strategien und Best Practices für den Betrieb von Large Language Models
New Elements GmbH / IT-Schulungen.com
In dieser 3-tägigen Schulung "Einführung in LLMOps -Strategien und Best Practices für den Betrieb von Large Language Models" erlangen Sie ein grundlegendes Verständnis von Large Language Models (LLMs)...
GitHub Copilot - KI-unterstützte Codegenerierung für Entwickler
New Elements GmbH / IT-Schulungen.com
In dieser 2-tägigen Schulung " GitHub Copilot - KI-unterstützte Codegenerierung für Entwickler " lernen Sie die Funktionsweise und Integration von Copilot in ihre Entwicklungsumgebung kennen. Ziel ist...
Spring AI
oose eG
Inzwischen ist KI kein ‘nice to have’ mehr, sondern begegnet uns überall im Berufsleben wie im Alltag. Spring AI bietet den eleganten Einstieg in die Welt der KI. Dabei reduziert die bekannte ‘Magic’...
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie über KI-Automatisierung & Entwicklung Kurse wissen müssen
Was Sie in KI-Automatisierung & Entwicklung Kursen lernen
Kurse im Bereich KI-Automatisierung und Entwicklung vermitteln praxisnahes Wissen, um intelligente Systeme zu konzipieren, zu programmieren und in bestehende Geschäftsprozesse zu integrieren. Teilnehmende lernen den Umgang mit modernen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und LangChain sowie die Automatisierung von Arbeitsabläufen mithilfe von Tools wie n8n, Make oder Zapier. Zentrale Inhalte umfassen die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, die Einbindung von Large Language Models über APIs, das Prompt Engineering sowie den Aufbau von KI-gestützten Agenten und Chatbots.
Darüber hinaus werden Kenntnisse in Python, Datenverarbeitung, Schnittstellenprogrammierung und Cloud-Diensten wie AWS, Azure oder Google Cloud vertieft. Viele Kurse schließen mit anerkannten Zertifikaten ab, beispielsweise dem TensorFlow Developer Certificate, Microsoft Azure AI Engineer Associate oder herstellerneutralen Teilnahmebescheinigungen renommierter Bildungsanbieter.
Die erworbenen Fähigkeiten eröffnen attraktive Karrierechancen in zukunftsorientierten Berufsfeldern. Typische Jobrollen sind KI-Entwickler, Automation Engineer, Machine Learning Engineer, Prompt Engineer oder KI-Consultant. Unternehmen aller Branchen suchen zunehmend Fachkräfte, die Automatisierungspotenziale erkennen und technische Lösungen umsetzen können.
Diese Weiterbildungen richten sich an Softwareentwickler, IT-Fachkräfte, technisch interessierte Quereinsteiger sowie an Fachkräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich künstliche Intelligenz ausbauen möchten. Grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, sowie ein Verständnis für logische Zusammenhänge sind von Vorteil. Für einführende Kurse sind oft keine Vorkenntnisse erforderlich, während fortgeschrittene Module ein solides technisches Grundlagenwissen voraussetzen.
Weitere Themen in Künstliche Intelligenz
Alle KI-Automatisierung & Entwicklung Kurse
- Advanced RAG: Hybrid Search, Re-Ranking & Agentic RAG
- AI & Workflow - Effiziente Integration von KI in Geschäftsprozesse
- AI Professional – Technische Implementierung und Automatisierung
- AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-102T00)
- AI-Assisted Development Accelerator
- Airtable AI: Datenbanken & Automatisierung
- AWS - MLOps Engineering on AWS
- Azure - AI-102T00 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
- Azure AI - AI-3003 - Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure AI Services
- ChatGPT Workshop - Anbindung an MySQL-Datenbanken per OpenAI API
- Claude Code – Agentenbasiertes KI-Coding für Entwickler
- Conversational Design Profi: Dialogsysteme, die funktionieren
- Cursor & KI-IDEs: Profi-Coding mit KI
- Effiziente Workflows mit n8n erstellen
- Einführung in LLMOps - Strategien und Best Practices für den Betrieb von Large Language Models
- Feinabstimmung Profi: LoRA, DPO & Datenkuration
- Git - GitHub Copilot
- GitHub - GH-300 - GitHub Copilot (GH-300T00)
- GitHub Copilot - KI-unterstützte Codegenerierung für Entwickler
- GitHub Copilot & KI-Coding für Entwickler
- Google AI Studio & Gemini API für Entwickler
- KI & Automation im HR
- KI Coding mit Cursor, GitHub Copilot und Claude Code
- KI im Kundenservice: Chatbots & Support automatisieren
- KI-Automatisierung für Freelancer & Solopreneure
- KI-gestützte Arbeitsprozesse mit Claude Cowork – Effiziente Automatisierung
- KI-Sprachmodelle anpassen: Fine-Tuning ohne Code
- KI-Wissensdatenbank für KMU: Firmen-Chatbot ohne Code
- KMU meets AI #5
- Künstliche Intelligenz (KI) - in der Software-Entwicklung
- Large Language Models (LLM) - No/Low-Code Automatisierungen
- Large Language Models (LLM) - RAG-Tuning und Evaluation
- LLM-Entwicklung und Deployment - Kompaktkurs
- LLM-Evaluierung & Testing: Evals professionell aufbauen
- LLMOps - Sprachmodelle produktiv einsetzen
- LLMOps: KI-Anwendungen produktiv betreiben
- Lokale KI mit Ollama & LM Studio: Offline & DSGVO-konform
- Machine Vision Bootcamp
- Machine Vision Masterclass
- Mistral AI - Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen
- MLOps - Skalier- und wartbare ML-Projekte
- Multimodale Pipelines bauen: Bild, Audio & Video automatisiert
- n8n – KI-Automatisierung selbst hosten
- No-Code Automatisierung mit Make und Zapier
- OpenClaw – Dein autonomer KI-Assistent
- Praxisworkshop KI-Tools mit Python: Prompting, Fine-Tuning und RAG
- Prompt to Production — Lovable und Claude Code im Power-Tandem
- Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis
- Python - Natural Language Processing (NLP)
- RAG für Unternehmen: Firmen-Wissen mit KI durchsuchbar machen
- Replit & Cloud-IDEs: Apps im Browser bauen
- Small Language Models & lokale KI im Unternehmen
- Spotlight on KI: Souveränes KI-Hosting
- Spring AI
- Vibe Coding – Apps bauen ohne Programmieren
- Windsurf & KI-IDE-Alternativen
- Zendesk AI & Freshdesk: Support-KI konfigurieren