KI-Sprachmodelle anpassen: Fine-Tuning ohne Code

Eigene KI-Modelle trainieren: Fine-Tuning, Few-Shot-Anpassung und Custom Models – ohne Programmierkenntnisse mit OpenAI und Hugging Face. Online-Selbstlernkurs (Microlearning), Start jederzeit, lebenslanger Zugang. Alle Details: https://alvatar.de/kurse/ki-sprachmodelle-fine-tuning-ohne-code

Verstehen wann Fine-Tuning sinnvoll ist und wann RAG oder Prompt Engineering ausreicht | Trainingsdaten für Fine-Tuning vorbereiten: Format, Qualität, Menge, Diversität | Ein Modell über die OpenAI Fine-Tuning API ohne Code anpassen und testen | Hugging Face AutoTrain für eigene Custom Models mit eigenem Datensatz nutzen | Die Qualität eines fine-getunten Modells systematisch evaluieren und verbessern | Kosten und Aufwand von Fine-Tuning realistisch einschätzen und den ROI berechnen