Azure - AI-102T00 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Vor Ort
StandorteBerlin
Dauer4 Tage
SpracheDeutsch
Kurstermine 1 Startdatum
Preis ab 3.201,10 € inkl. MwSt.

Beschreibung

ACHTUNG:

Dieser Kurs wurde von Microsoft zum 29.02.2024 abgekündigt und kann somit nicht mehr angeboten werden.

Wer KI-Lösungen in der Cloud professionell entwickeln und bereitstellen möchte, findet hier eine praxisnahe Weiterbildung, die fundiertes Fachwissen mit konkreter Umsetzungskompetenz verbindet. Die Schulung richtet sich an Softwareentwickler, die intelligente Anwendungen mit Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und dem Microsoft BotFramework erstellen, verwalten und bereitstellen.

Vorausgesetzt werden Kenntnisse in C# oder Python sowie Erfahrung mit REST-basierten APIs. Auf dieser Basis lernen die Teilnehmenden, Lösungen für Computer Vision, Sprachanalyse, Knowledge Mining, intelligente Suche und Konversations-KI eigenständig zu entwickeln.

Im Kurs Azure - AI-102T00 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution erfahren Sie, wie Sie Cognitive Services erstellen, konfigurieren, sichern und in Anwendungen einbinden. Sie entwickeln Lösungen zur Text- und Sprachanalyse, bauen sprachfähige sowie konversationsgesteuerte Anwendungen und setzen QnA-Lösungen um.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Bildverarbeitung: Mit Computer Vision analysieren Sie Bilder und Videos, erstellen benutzerdefinierte Modelle, erkennen Gesichter und verarbeiten Text aus Bildern und Dokumenten. Ergänzend lernen Sie, intelligente Suchlösungen für Knowledge Mining aufzubauen.

Der große Vorteil dieser Fortbildung liegt im durchgehenden Praxisbezug, der Ihnen mehr Sicherheit bei der eigenständigen Entwicklung KI-fähiger Anwendungen verschafft. So lässt sich das Gelernte unmittelbar im beruflichen Alltag anwenden.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen "Examen AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution" zur Zertifizierung als "Microsoft Certified - Azure AI Engineer Associate" besucht werden.

Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

Inhalte

Modul 1: Einführung in KI in Azure;

- Einführung in die künstliche Intelligenz

- Künstliche Intelligenz in Azure

Modul 2: Entwickeln von KI-Apps mit kognitiven Services Cognitive

- Erste Schritte mit kognitiven Services

- Verwenden von kognitiven Services für Unternehmensanwendungen

Modul 3: Erste Schritte mit der Verarbeitung natürlicher Sprache

- Text analysieren

- Text übersetzen

Modul 4: Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen

- Spracherkennung und -Synthese

- Sprachübersetzung

Modul 5: Erstellen von Sprachverständnislösungen

- Entwicklung einer App mit Sprachverständnis

- Veröffentlichung von Nutzung einer App mit Sprachverständnis

- Sprachverständnis mit Sprache verwenden

Modul 6: Erstellen einer QnA Lösung

- Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank

- Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank

Modul 7: Konversations-KI und der AzureBot-Service

- Bot-Grundlagen

- Implementierung eines Conversational Bot

Modul 8: Erste Schritte mit Computer Vision

- Bilder analysieren

- Videos analysieren

Modul 9: Entwicklung kundenspezifischer Visionslösungen

- Bildklassifizierung

- Objekterkennung

Modul 10: Gesichter erkennen, analysieren und erkennen

- Erkennen von Gesichtern mit dem Computer Vision Service

- Verwenden des Gesichts-Service

Modul 11: Lesen von Text in Bildern und Dokumenten

- Lesen von Text mit dem Computer Vision Service

- Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Formularerkennungsdienst

Modul 12: Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung

- Implementierung einer intelligenten Suchlösung

- Entwicklung benutzerdefinierter Fähigkeiten für eine Anreicherungspipeline

- Erstellen eines Wissensspeichers

Zielgruppe

Softwareentwickler

KI-Techniker

Voraussetzungen

Vor dem Besuch dieses Kurses müssen die Teilnehmer:

- Kenntnisse in Microsoft Azure und Fähigkeit zur Navigation im Azure-Portal haben

- Kenntnisse in C# oder Python

- Vertrautheit mit der JSON- und REST-Programmiersemantik

Weitere Infos

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