Git - GitHub Copilot

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StandorteBerlin, Stuttgart, Hamburg, Hannover, Leipzig, München, Dresden, Köln, Düsseldorf, Regenstauf, Nürnberg, Dortmund, Essen, Siegen, Wienhausen, Kassel, Koblenz, Saarbrücken, Bremen, Münster, Erfurt, Online, Krefeld, Jena
Dauer2 Tage
SpracheDeutsch
Kurstermine 264 Startdaten
Preis ab 1.416,10 € inkl. MwSt.

Beschreibung

Der Git - GitHub Copilot Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung von künstlicher Intelligenz innerhalb der Software-Entwicklung. Teilnehmende entdecken, wie AI-Tools wie der GitHub Copilot ihre Programmierarbeit vereinfachen können. Im Verlauf der Weiterbildung werden unterschiedliche Lizenzmodelle beleuchtet und der Copilot wird gebündelt mit Ihrer bevorzugten IDE, wie etwa Visual Studio oder Jetbrains, in die Praxis umgesetzt. Durch praxisnahe Anwendungen wie das Generieren von Code und Kommentaren wird das Tool anhand verschiedener Beispiele auf die Probe gestellt.

Ein zentrales Element des Seminars ist die kritische Betrachtung potenzieller Risiken im Umgang mit AI-Tools. Erfahrene Trainer führen fundiert durch die Inhalte, von den Grundlagen bis hin zur Optimierung von Prompts. Das Seminar vermittelt wertvolle Kenntnisse, indem es die Möglichkeiten der GitHub-Plattform mit der leistungsstarken AI-Technologie von OpenAI verknüpft.

Ziel ist es, den Teilnehmenden Sicherheit im Einsatz moderner Techniken zu bieten, was ihre Effizienz im Job nachhaltig steigert. Letztlich erlaubt die Fortbildung, dass Entwickler nicht nur ihre Produktivität verbessern, sondern auch den Überblick über technologischen Fortschritt behalten.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Inhalte

Grundlagen

- Was ist generative KI

- Welche sinnvollen Produkte gibt es für Entwickler (Copilot, Gemini, Devin …)?

- Muss ich Angst um meinen Job als Entwickler haben?

Einstieg in Github Copilot

- Welche Lizenzmodelle gibt es?

- Welches ist das richtige für mich bzw. mein Unternehmen?

- Einbinden von Copilot in die IDE (VS Code, Jetbrains IDEs)

Arbeiten mit Copilot

- Arbeiten mit Comment-Prompts

- Nutzen des Copilot Chats

- IntelliSense auf Steroiden

- Funktionskopf als Einstieg

- Schreiben von Unit Tests

- Generieren von Dokumentation

- Erklären von Code Ausschnitten

- Vereinfachen

Live Demo:

- Erstellen einer einfachen REST-API

- Erstellen eines PowerShell Skripts

- Einlesen und ausgeben von Daten in eine SQLite-DB

Gefahren im Umgang mit Github Copilot

- Grundverständnis der Programmierung

- Schlechter Programmierstil

- Garbage in Garbage out

- Nicht optimierter Code

- Veraltete Wissensbasis

Deep Dive

- Effiziente Prompts erstellen

- Einsatz von Copilot in größerer bestehender Code Base

- @-Commands

Ausblick

- Zukunft von Github Copilot

Zielgruppe

Programmierer, Software-Entwickler und Personen, die für die Optimierung und Qualitätssicherung von Code verantwortlich sind.

Voraussetzungen

Grundlegende Programmierkenntnisse der objektorientierten Programmierung sind von Vorteil.

Weitere Infos

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