Git - GitHub Copilot

Künstliche Intelligenz verändert die Software-Entwicklung grundlegend und eröffnet Programmiererinnen und Programmierern völlig neue Wege, ihre tägliche Arbeit effizienter zu gestalten. In dieser Weiterbildung erfahren Sie, wie moderne AI-Tools Sie beim Schreiben, Testen und Dokumentieren von Code aktiv unterstützen.

Der Git - GitHub Copilot Kurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die das Potenzial generativer KI praxisnah kennenlernen und gezielt im eigenen Projektalltag nutzen möchten. Sie lernen die unterschiedlichen Lizenzmodelle kennen und erfahren, welche Variante für Sie persönlich oder Ihr Unternehmen am besten geeignet ist.

Schritt für Schritt zeigen wir Ihnen, wie sich der Copilot nahtlos in vertraute Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio oder JetBrains integrieren lässt. Anhand zahlreicher Beispiele und Live-Demonstrationen erproben Sie zentrale Funktionen und erleben, wie sich Routineaufgaben spürbar beschleunigen lassen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Prompt-Optimierung, mit der Sie das Maximum aus dem Tool herausholen und präzise Ergebnisse erzielen. Unsere qualifizierten Trainer beleuchten zudem die Risiken im Umgang mit der KI, damit Sie typische Stolperfallen sicher umgehen.

So gewinnen Sie nicht nur technisches Know-how rund um die Verbindung der Plattform Github mit der KI-Expertise von OpenAI, sondern auch ein fundiertes Verständnis für den verantwortungsvollen Einsatz. Das Ergebnis ist mehr Sicherheit und Produktivität in Ihrem Programmieralltag.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Grundlagen

- Was ist generative KI

- Welche sinnvollen Produkte gibt es für Entwickler (Copilot, Gemini, Devin …)?

- Muss ich Angst um meinen Job als Entwickler haben?

Einstieg in Github Copilot

- Welche Lizenzmodelle gibt es?

- Welches ist das richtige für mich bzw. mein Unternehmen?

- Einbinden von Copilot in die IDE (VS Code, Jetbrains IDEs)

Arbeiten mit Copilot

- Arbeiten mit Comment-Prompts

- Nutzen des Copilot Chats

- IntelliSense auf Steroiden

- Funktionskopf als Einstieg

- Schreiben von Unit Tests

- Generieren von Dokumentation

- Erklären von Code Ausschnitten

- Vereinfachen

Live Demo:

- Erstellen einer einfachen REST-API

- Erstellen eines PowerShell Skripts

- Einlesen und ausgeben von Daten in eine SQLite-DB

Gefahren im Umgang mit Github Copilot

- Grundverständnis der Programmierung

- Schlechter Programmierstil

- Garbage in Garbage out

- Nicht optimierter Code

- Veraltete Wissensbasis

Deep Dive

- Effiziente Prompts erstellen

- Einsatz von Copilot in größerer bestehender Code Base

- @-Commands

Ausblick

- Zukunft von Github Copilot