Harness Engineering für zuverlässige KI-gestützte MBSE Umgebung
Harness Engineering für zuverlässige KI-gestützte MBSE Umgebung ist ein Präsenzkurs von oose eG in Hamburg. Der Kurs dauert 3 Tage und kostet ab 2.368,10 € inkl. MwSt. Nächster Start: 21. April 2027.
Beschreibung
Ein KI-generiertes SysML-v2-Modell kann syntaktisch fehlerfrei sein und trotzdem inhaltlich nicht stimmen: Eine Zerlegung passt nicht, eine Anforderung bleibt unerfüllt, ein Fluss zeigt in die falsche Richtung. Genau hier setzt diese Weiterbildung an und zeigt dir, warum reine Syntaxprüfung nicht ausreicht.
Im Kurs Harness Engineering für zuverlässige KI-gestützte MBSE Umgebung lernst du, Prüfungen aufzubauen, die nach der eigentlichen Bedeutung eines Modells fragen. Du entwickelst Schritt für Schritt deine eigene Arbeitsumgebung, in der Kontrollen automatisch starten, sobald die KI schreibt, und in der Werkzeuge dir Regel, Fundstelle und Ursache eines Problems klar benennen.
Ein besonderer Mehrwert liegt darin, dass deine Methodik zu einer festen Strecke mit klaren Übergaben wird. Ein Protokoll macht dabei sichtbar, welche Regeln sich noch lohnen und welche du besser wieder entfernst – so behältst du Aufwand und Nutzen jederzeit im Blick.
Gearbeitet wird an einem echten Modell statt an theoretischen Folienbeispielen. Gemeinsam modelliert ihr, die KI macht bewusst Fehler, und du übst, diese gezielt abzufangen. Jede Korrektur wird dabei zu einer Regel, die ab dann automatisch greift.
Thematisch führt dich diese Fortbildung vom Prompt Engineering über das Context Engineering bis hin zum Harness Engineering. Du lernst, Wissen gezielt zu laden, semantische Prüfungen über der Syntax zu etablieren und Nachvollziehbarkeit für Audits sicherzustellen.
Am Ende nimmst du eine einsatzbereite Umgebung mit, die direkt in deinem eigenen Projekt läuft. So übersetzt du das Gelernte unmittelbar in zuverlässigere KI-gestützte Modellierung und mehr Sicherheit in deinem Arbeitsalltag.
Inhalte
Dieses Training begleitet dich vom Prompt Engineering über Context Engineering zum Harness Engineering. Dabei entwickelst du folgende Fähigkeiten:
Gültig oder richtig: die Lücke erkennen
Automatische Prüfung bei jedem Schreibvorgang
Werkzeuge, die Evidenz liefern statt Urteile
Wissen gezielt laden statt alles auf einmal
Methodik als feste Strecke mit Übergaben
Semantische Prüfungen über der Syntax
Messen, welche Regel sich noch rechnet
Nachvollziehbarkeit für Audits
Zielgruppe
Systems Engineers, die täglich modellieren
MBSE- und Methodenverantwortliche
Systemarchitekt:innen
Engineering-Führungskräfte mit laufender KI-Initiative
Qualitäts- und Prozessverantwortliche in regulierten Branchen
Voraussetzungen
Idealerweise modelierst mit SysML v2 oder du kennst dich gut mit SysML v1 aus und bringst Basiswissen zu MBSE mit. Wenn dir das Thema ganz neu ist, passt vorher das Seminar Modellbasiertes Systems Engineering mit der SysML v2. Erfahrung mit KI brauchst du nicht.
Weitere Infos
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Über den Anbieter
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