Beschreibung
Wer Künstliche Intelligenz gezielt in den Entwicklungsalltag integrieren möchte, profitiert von praxisnahem Wissen über aktuelle Werkzeuge und Methoden. Diese Weiterbildung vermittelt, wie sich Codequalität, Fehleranalyse und Migrationsprozesse durch moderne KI-Assistenten spürbar verbessern lassen.
Der Kurs Künstliche Intelligenz (KI) - in der Software-Entwicklung richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die ihre tägliche Arbeit effizienter gestalten und neue Technologien sicher anwenden wollen. Sie lernen, etablierte Tools wie Copilot, Tabnine oder Amazons CodeWhisperer souverän einzusetzen.
Im Mittelpunkt steht der direkte Praxisbezug: In gezielten Übungen wenden Sie die Werkzeuge auf eigene und vorbereitete Szenarien an. So gewinnen Sie wertvolle Erfahrung, die sich unmittelbar auf reale Projekte übertragen lässt.
Ergänzend erhalten Sie Einblicke in KI-gestützte Logfile-Auswertungen sowie in die Sprachpflege bei Versionswechseln. Dieses Wissen hilft Ihnen, Fehlermuster schneller zu erkennen und Migrationen zuverlässiger umzusetzen.
Durch die Kombination aus fundiertem Hintergrundwissen und praktischer Anwendung gewinnen Sie mehr Sicherheit und Zeitersparnis im Entwicklungsprozess. So bauen Sie zukunftsrelevante Kompetenzen auf, die im modernen Software-Engineering immer stärker gefragt sind.
Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalte
Einführung in KI-Tools für die Entwicklung
- Überblick über moderne KI-Assistenzsysteme (z. B. GitHub Copilot, Tabnine, Amazon CodeWhisperer)
- Anwendungsgebiete und Grenzen von KI im Entwicklungsalltag
- Auswahlkriterien und Setup je nach Sprache und Umgebung
Codeanalyse und -optimierung mit KI
- Best Practices für KI-gestützte Code-Reviews
- Live-Coding: Automatisierte Verbesserung von Codeabschnitten
- Refactoring-Empfehlungen durch KI interpretieren und anpassen
Fehleranalyse & Logfile-Auswertung
- Analyse realer Logdateien mit Hilfe von KI
- Fehlermuster erkennen, Logs filtern und visuell aufbereiten
- Integration von Analyse-Tools (z. B. Elastic Stack, Loggly)
Sprachpflege & Versionswechsel
- Umstellung auf neue Sprachversionen (z. B. Java 17, Python 3.11)
- Nutzung von KI zur semantischen Migration und Syntax-Vereinheitlichung
Prompt Engineering & KI-Workflows
- Aufbau effektiver Prompts für Entwicklerszenarien
- Einführung in KI-Agenten und automatisierte Workflows
- Praktische Übungen zur Tool-Orchestrierung
Zielgruppe
Entwickler mit Kenntnissen in Java, Python oder C#, die moderne KI-Tools effizient im Entwicklungsprozess nutzen möchten.
Voraussetzungen
Gute Kenntnisse in mindestens einer Sprache wie Java, Python oder C#. Erfahrung mit Softwareentwicklung im Team sowie mit Entwicklungsumgebungen und Versionskontrolle (z. B. Git) wird erwartet.
Weitere Infos
Haben Sie Fragen zu diesem Kurs? Füllen Sie das folgende Formular aus und wir melden uns bei Ihnen.
Über den Anbieter
PC-COLLEGE Training GmbH
PC-COLLEGE Training GmbH - Institut für IT-Ausbildung Offene IT-Seminare und Firmenschulungen bei PC-COLLEGE Schulungen an über 30 Standorten wie Berlin, Hamburg, Stuttgart, Düsseldorf, Frankfurt, München Alle Kurse werden auch als Live-Online-Training angeboten. Sie möchten Ihre tägliche Arbeit am Computer optimieren?…
Mehr über PC-COLLEGE Training GmbH