Large Language Models (LLM) - No/Low-Code Automatisierungen

Künstliche Intelligenz lässt sich heute auch ohne technisches Vorwissen produktiv im Arbeitsalltag einsetzen. In dieser Weiterbildung erfahren Fachanwenderinnen und Fachanwender, wie sich leistungsstarke Sprachmodelle wie ChatGPT direkt in bestehende Geschäftsprozesse integrieren lassen – ganz ohne Programmierung.

Der Kurs Large Language Models (LLM) - No/Low-Code Automatisierungen richtet sich an alle, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren und ihre Arbeitszeit sinnvoller nutzen möchten. Sie lernen, eigene Abläufe mit No/Low-Code-Plattformen aufzubauen und dabei externe Datenquellen gezielt anzubinden.

Ein zentraler Bestandteil ist das praxisnahe Prompting für Nicht-Programmierer, mit dem Sie Texte, Reports und Inhalte zuverlässig generieren und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen erkennen. Anhand realer Unternehmens-Use-Cases setzen Sie das Gelernte direkt um.

In einem praktischen Workshop verbinden Sie mehrere Tools zu einer durchgängigen Automatisierung und bauen einen kompletten Anwendungsfall von Anfang bis Ende auf. So gewinnen Sie die Sicherheit, KI-gestützte Workflows eigenständig in Ihrem Team einzuführen und nachhaltig zu betreiben.

Auch wichtige Rahmenbedingungen wie Compliance, Datenschutz und der verantwortungsvolle Umgang mit Sprachmodellen kommen nicht zu kurz, damit Ihre Lösungen im Unternehmenskontext rechtssicher funktionieren.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Einführung in LLMs für Fachanwender

- Grundbegriffe (LLM, Prompt, API)

- Chancen und Risiken in der Praxis

- Typische Unternehmens-Use-Cases

Prompting für Nicht-Programmierer

- Grundlagen: Zero-Shot, Few-Shot, Rollen-Prompts

- Praktische Vorlagen für Text, Reports, Content

- Umgang mit Halluzinationen und Bias

Tools & Plattformen im Überblick

- Zapier, Make, n8n, Power Automate

- Office-Integrationen (Outlook, Excel, Teams)

- Wissensdatenbanken & Cloud-Speicher (Google Drive, SharePoint, Confluence)

Automations-Workflows aufbauen

- Typische Szenarien: E-Mail, Bewerbungsprozesse, Social Media

- Integration externer Datenquellen

- RAG light: Dokumentensuche ohne Code

Hands-on Workshop

- Erstellung eines End-to-End Use Case

- Verbindung mehrerer Tools in einer Automatisierung

- Fehlerhandling & Logging

Governance & Best Practices

- Do’s and Don’ts im Unternehmenskontext

- Compliance-Aspekte (DSGVO, AI Act)

- Pflege von Prompt-Bibliotheken