KI-gestützte Arbeitsprozesse mit Claude Cowork – Effiziente Automatisierung

In dieser 2-tägigen Schulung "KI-gestützte Arbeitsprozesse mit Claude Cowork – Effiziente Automatisierung" lernen Sie, Claude Cowork als agentische KI-Arbeitsumgebung gezielt in Ihren beruflichen Alltag zu integrieren. Sie entwickeln strukturierte, mehrstufige Workflows und automatisieren wiederkehrende Aufgaben effizient und nachvollziehbar. Anhand praxisnaher Beispiele übertragen Sie die Funktionen von Claude direkt auf Ihre eigenen Anwendungsfälle.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, produktive KI-Workflows eigenständig zu konzipieren, umzusetzen und in bestehende Prozesse einzubetten.

Zum Kurs: KI-gestützte Arbeitsprozesse mit Claude Cowork – Effiziente Automatisierung

Einführung in Claude Cowork

• Unterschied zwischen klassischem Chat und agentischer Arbeitsumgebung
• Potenziale für Wissensarbeit

Erste Schritte & Setup

• Installation & Lizenzierung
• Datenzugriff konfigurieren (Dateien, Berechtigungen)
• Übersicht über Slash-Befehle und Skills

Praxis: Aufgabenlösung mit Slash-Befehlen

• Effektive Aufgabenbeschreibung
• Mehrstufige Workflows in Echtzeit

Best Practices für die tägliche Nutzung

• Klare Prompt-Formulierungen
• Kontext-Management
• Qualitätskontrolle der KI-Ergebnisse

Workflow-Design mit Claude

• Identifizierung von Automatisierungspotenzial
• Strukturierte Workflows entwickeln

Advanced Slash-Befehle & Skill-Nutzung

• Kombination mehrerer Befehle für komplexe Aufgaben
• Praxisübungen mit realen Szenarien

Einbindung von Datenquellen

• CSV, Excel, Textdokumente
• Datenanalyse, Zusammenfassungen, Visualisierungsvorschläge

Praxisprojekt 1

• Workflow für Berichtserstellung oder Analyse entwerfen & umsetzen

Integration in Unternehmensprozesse

• Anbindung von Teamtools (z. B. Jira, Confluence, Slack)
• Claude als Teil des täglichen Toolsets

Custom Workflows & Rollen

• Rollenspezifische Anpassung (z. B. Finance, Marketing, Operations)
• Wiederverwendbare Workflow-Vorlagen

Qualitätssicherung & Governance

• Validierung von Ergebnissen
• Umgang mit Bias, Sicherheit & Datensensitivität

Praxisprojekt 2 & Präsentation

• Eigenes Workflow-Projekt entwickeln
• Vorstellung und Optimierung im Plenum

Ausblick & Anwendungsszenarien

• Scalability & Team Rollout
• Nächste Schritte zur KI-Transformation