Using AI for Re­gu­la­to­ry Work­flows: Prac­ti­cal Ap­pli­ca­ti­ons with Claude

Online
StandorteOnline
Dauer4 Stunden
SpracheEnglisch
Kurstermine 2 Startdaten
Preis ab 593,81 € inkl. MwSt.

Beschreibung

Fachleute im Bereich Zulassungsangelegenheiten stehen täglich vor der Herausforderung, komplexe Informationen zu verarbeiten, strukturierte Dokumente zu erstellen und Anforderungen konsistent abzugleichen. Moderne KI-Modelle wie Claude können diese Arbeit spürbar erleichtern und als praktischer Assistent für Zulassungsanalysen, technische Dokumentation, Auditvorbereitung und internes Wissensmanagement dienen.

Entscheidend ist dabei nicht das Beherrschen von Prompt-Tricks, sondern das Verständnis, wie sich wiederholbare, kontrollierte und überprüfbare Arbeitsabläufe gestalten lassen. Dazu gehören klare Anweisungen, zuverlässiges Quellenmaterial, kritische Überprüfung sowie ein bewusster Umgang mit Vertraulichkeit.

Der Kurs Using AI for Regulatory Workflows: Practical Applications with Claude vermittelt Fachleuten aus der Medizinproduktebranche eine praxisnahe Einführung in die regulatorische Nutzung von Claude. Im Mittelpunkt dieser Weiterbildung stehen reale Aufgaben, Prinzipien für sicheres Arbeiten, effektive Eingabe von Prompts sowie dokumentbasierte Analysen und strukturierte Ergebnisse in einem compliance-orientierten Umfeld.

Sie lernen, wie Sie Claude für regulatorische Recherche, technische Dokumentation, Auditplanung, Anforderungsabgleich, Lückenanalyse und Wissensstrukturierung einsetzen – stets unter Wahrung von fachlichem Urteilsvermögen, Rückverfolgbarkeit und menschlicher Aufsicht. So können Sie die Effizienz bei Dokumentenprüfung und Regulatory Intelligence deutlich steigern, ohne die notwendige Compliance-Disziplin zu vernachlässigen.

Ein besonderer Fokus liegt auf dem verantwortungsvollen Umgang mit KI: Sie erkennen Grenzen und Risiken KI-generierter Ergebnisse und wenden quellenbasierte Verifizierung an, bevor Sie auf diese vertrauen. Anhand praktischer Beispiele etwa zur MDR und zum EU-KI-Gesetz erfahren Sie, wie sich wiederverwendbare Arbeitsabläufe für wiederkehrende Aufgaben aufbauen lassen und die KI-Kompetenz in Regulierungs- und Qualitätsteams nachhaltig gestärkt wird.

Die Fortbildung richtet sich an Fachleute aus Regulatory Affairs, Qualitätsmanagement und Compliance der Medizinproduktebranche, ebenso an Auditoren, Dokumentationsprüfer, Ingenieure, Entwickler, Projektmanager und klinische Fachkräfte, die regulatorische Informationen nutzen. Sie ist sowohl für Einsteiger als auch für Fachleute mit ersten Erfahrungen im Bereich generativer KI geeignet – Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, Grundkenntnisse in den Vorschriften für Medizinprodukte, im QMS oder in der technischen Dokumentation sind von Vorteil.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmer eine Teilnahmebescheinigung der DQS MED GmbH.

Inhalte

Be­han­del­te Schlüsselthemen:

• Einführung in Claude und dessen Relevanz für Fach­leu­te im Bereich Re­gu­lie­rung und Qualität

• Stärken und Grenzen großer Sprach­mo­del­le in der re­gu­la­to­ri­schen Arbeit

• Sicherer und ver­ant­wor­tungs­vol­ler Einsatz von KI: Ver­trau­lich­keit, Da­ten­schutz, Ve­ri­fi­zie­rung und mensch­li­che Aufsicht

• Ef­fek­ti­ve Ein­ga­be­auf­for­de­run­gen für re­gu­la­to­ri­sche Auf­ga­ben: Kontext, Rolle, Ziel­set­zung, Quellen, Einschränkungen und Ausgabeformat

• Arbeiten mit re­gu­la­to­ri­schen Do­ku­men­ten, Leitfäden, Zu­sam­men­fas­sun­gen von Normen und Auszügen aus der tech­ni­schen Dokumentation

• Einsatz von Claude für re­gu­la­to­ri­sche In­for­ma­tio­nen, An­for­de­rungs­ab­gleich, Lückenanalyse und struk­tu­rier­te Vergleichstabellen

• Entwurf und Ver­bes­se­rung von re­gu­la­to­ri­schen Do­ku­men­ten, Au­dit-Fra­gen, Ab­schnit­ten der tech­ni­schen Do­ku­men­ta­ti­on, Sit­zungs­pro­to­kol­len und Schulungsunterlagen

• Nutzung von Clau­de-Pro­jek­ten und wie­der­ver­wend­ba­ren An­wei­sun­gen zum Aufbau struk­tu­rier­ter re­gu­la­to­ri­scher Arbeitsabläufe

• Einsatz von Claude Ar­ti­facts zur Er­stel­lung struk­tu­rier­ter Er­geb­nis­se, Überprüfungstabellen, Vorlagen und wie­der­ver­wend­ba­rer Arbeitsdokumente

• Prak­ti­sche Bei­spie­le für MDR, das EU-KI-Ge­setz und KI-gestützte Medizinprodukte

• Häufige Risiken: Hal­lu­zi­na­tio­nen, ver­al­te­te In­for­ma­tio­nen, un­zu­rei­chen­de Quel­len­kon­trol­le, übermäßiges Ver­trau­en und falsches Selbstvertrauen

• Prak­ti­sche Übungen und Frage-Antwort-Runden

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