AiU Certified GenAI-assisted Test Engineer

Schnelligkeit und hohe Qualität entscheiden heute über den Erfolg in der Softwareentwicklung. Mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz lassen sich Testaktivitäten deutlich beschleunigen und gezielter gestalten. Diese Weiterbildung zeigt Dir, wie Du generative KI sinnvoll in Deinen Testalltag integrierst und so effizienter arbeitest.

Die Fähigkeit, KI gewinnbringend einzusetzen, wird zunehmend zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor für Unternehmen. Wer dieses Wissen frühzeitig aufbaut, sichert sich einen klaren Vorsprung in der Testindustrie. Genau hier setzt der AiU Certified GenAI-assisted Test Engineer Kurs an und positioniert Dich an der Spitze moderner Testpraktiken.

Das Training richtet sich an Tester sowie alle, die ihre Testaktivitäten mit KI optimieren möchten und dafür neue Türen öffnen wollen. Du lernst, wie generative KI Dich bei zentralen Aufgaben wie der Anforderungsanalyse, dem Testentwurf, der Erzeugung von Testdaten und der Aufbereitung von Fehlerberichten unterstützt. Auch wirkungsvolle Prompting-Techniken und ein Ausblick auf künftige Einsatzmöglichkeiten der KI im Testen sind Teil der Fortbildung.

Ein besonderer Vorteil liegt in der starken Praxisorientierung von 85 Prozent, durch die Du das Gelernte direkt in realen Projekten und Szenarien anwenden kannst. So gewinnst Du nicht nur theoretisches Wissen, sondern echte Sicherheit für Deinen Arbeitsalltag im Softwaretest. Unsere erfahrenen Dozenten vermitteln Dir dabei aktuelle Erkenntnisse und Techniken aus der Welt des KI-gestützten Testens.

Der Kurs ist nach dem Lehrplan des AiU Certified GenAI-Assisted Test Engineer aufgebaut. Dabei lernst Du:

• Einführung in KI-unterstütztes Testen : KI hat die Art und Weise verändert, wie wir die Problematik des Testens betrachten. Die Möglichkeiten sind endlos. Für manche sind sie einschüchternd, für andere, wie uns und die Zielgruppe dieses Angebots, öffnen sie neue Türen.
• Prompt Engineering: Wie die meisten Dinge beim Testen ist auch die Entwicklung von effektiven und effizienten Prompts sowohl ein Handwerk als auch eine Kunst. Ohne viel Fachchinesisch tauchen wir hier direkt in verschiedene Prompting-Techniken ein, die einem Tester oder allgemein jedem helfen können.
• Requirements Review: Die Erfassung von Anforderungen ist ein kritischer Schritt im Entwicklungszyklus, da hier eine oder mehrere Personen versuchen, eine meist vage Vorstellung von dem, was gebaut werden soll, in ein aufgezeichnetes Format zu übersetzen. Diese Übersetzung zwischen dem, was gebaut werden soll (was zu Verständnisproblemen führen kann) und dem, was aufgezeichnet wurde, kann zu vielen Problemen führen. Die Überprüfung der Anforderungen ist eine der ersten Formen des Testens, bei der die Tester zur Verbesserung der Anforderungen beitragen können. Angesichts der inhärenten Komplexität von Anforderungsreviews kann KI für einen Tester eine große Hilfe sein.
• Testentwurf und -optimierung: Wenn es eine Fähigkeit gibt, die für einen Tester absolut entscheidend ist, dann ist es der Testentwurf. Betrachtet man ein Testobjekt als Ganzes, so ist dies in der Regel eine sehr komplexe Aufgabe, die oft erfahrene Tester oder Berater mit Spezialkenntnissen erfordert. Mit Hilfe von KI kann jeder Tester, der über ein gewisses Grundwissen verfügt, einen relativ umfassenden Testentwurf erstellen.
• Generierung von Testdaten: Ein Tester erzeugt Varianten von Testdaten, um eine einzige Testidee in verschiedenen Formen zu testen. Oft sind es die Testdaten, die einen Testfall unter anderen einzigartig machen. Für komplexe Domänen ist es eine Herausforderung, geeignete Testdaten zu finden, und KI kann dabei helfen.
• Bug Advocacy: Große Sprachmodelle, die auf natürlicher Sprachverarbeitung basieren, sind besonders leistungsfähig bei der Generierung und Analyse von Textinhalten in verschiedenen Formaten. Ein Tester kann diese Möglichkeiten nutzen, um Bugs in detaillierten Berichten so zu präsentieren, dass die verursachten Probleme umfassend verstanden und behoben werden können.
• Zukünftige Anwendungen: Über den Rahmen dieses Kurses hinaus gibt es viele aktuelle und zukünftige Möglichkeiten der KI-Unterstützung beim Testen. Der letzte Abschnitt des Kurses gibt einen Einblick in diese Möglichkeiten. Es wird darauf eingegangen, dass KI kein vollständiger Ersatz für den menschlichen Intellekt ist aber diese beiden Formen der Intelligenz in Kombination etwas Außergewöhnliches bewirken können.