Six Sigma Green Belt mit Hochschulzertifikat

Steigende Komplexität der Prozesse und wachsende Anforderungen an die Qualität erfordern Methoden zur Prozessverbesserung, mit deren Hilfe man komplexe Zusammenhänge durch grafische und statistische Methoden tiefgehend analysieren kann. Sie lernen Six Sigma kennen und anwenden, eine Prozessoptimierungsmethode, die den Fokus insbesondere auf Zahlen, Daten, Fakten lenkt und daraus fundierte Schlussfolgerungen ableiten hilft. In diesem achttägigen Seminar erfahren Sie, wie Sie ein Optimierungsprojekt mit der systematischen Vorgehensweise in den fünf Projektphasen Define – Measure – Analyze – Improve – Control erfolgreich bearbeiten können. Ihre Six Sigma Experten begleiten Sie durch Ihr Projekt bis zur Zertifizierung. Die Green Belt Ausbildung ist eine perfekte Ergänzung eventuell bereits erworbener Lean-Kompetenzen und ist ein weiterer wichtiger Baustein zu Operational Excellence.

Modul 1 (2 Tage): Kick-Off Six Sigma Hintergründe und Grundlagen, DMAIC-Phasenstruktur, Grundlagen des Projektmanagements,   Define Aufgabenblatt (Projektauftrag), SIPOC, Kano-Model zur Kundenzufriedenheit,  Von VOC (Voice of Customer) zu CTQ (Critical to Quality),   Measure (Teil 1) Grundlagen der Statistik (Mittelwert, Median, Spannweite, Standardabweichung, Varianz, Bestimmung von Anteilen), Histogramm, Boxplot, Zeitreihendiagramm (Verlaufsdiagramm), Regelkarte, Pareto-Diagramm, Multivari-Chart (Haupteffekt und Wechselwirkung),   Projekt: Anwendung im eigenen UnternehmenDurchführung der Define-Phase mit Projektauftrag, SIPOC, VOC und Stakeholderanalyse sowie erste Ansätze der Measure-Phase.   Modul 2 (3 Tage):  Measure (Teil 2) Streudiagramm, Matrixplot, Flussdiagramm, Output- / Inputsammlung, Ishikawa-Diagramm (Fischgrätendiagramm), Ursachen- / Wirkungsmatrix (C&E-Matrix), Datenerhebungsplan, Messsystemanalyse (für Messwerte und Attribute), Verteilungstest (z. B. Normalverteilungstest), Prozessfähigkeitsanalyse (für kontinuierliche Daten), Sigma-Niveau-Berechnung (Sigma Level), Konfidenzintervallbestimmung (z. B. des Mittelwerts mit 1-Stichproben-t-Test inkl. Stichprobenbestimmung),   Analyze Graphische Prozessanalyse, Konfidenzintervall, Stichprobenplanung, Test auf Varianzgleichheit (für zwei oder mehr Stichproben), t-Test (für zwei Stichproben), Einfache Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Test, Korrelationsanalyse, Einfache lineare und nicht-lineare Regression,   Projekt: Anwendung im eigenen UnternehmenDurchführung und Abschluss der Measure-Phase, erste Ansätze der Analyse-Phase.   Modul 3 (3 Tage):  Improve Kreativitätstechniken, z.B. Galerietechnik, Kopfstandtechnik, Reizworttechnik, Konzeptauswahlverfahren, z.B. Entscheidungsmatrix, Paarweiser Vergleich, FMEA für Lösungsrisiken, Maßnahmenplan, Datenanalyse der Lösungspilotierung, Prozessfähigkeit der Lösungspilotierung,   Control Datenanalyse der Lösung (vorher/nachher), Hypothesentests der Lösung (vorher/nachher), Prozessfähigkeit der Lösung (vorher/nachher), Einzelwert-Regelkarte, Zweispurige Mittelwert- / Streuungskarte, Regel-(Control)plan, Projektabschlussbericht (inkl. Standardisierung), Erfahrungsbericht,   Prüfung: AbschlussprüfungSchriftliche Prüfung am letzten Seminartag Projekt: Anwendung im eigenen UnternehmenAnalyse abschließen, Improve- und Control-Phase umsetzen Zum Abschluss des Moduls 3 erhalten Sie eine Teilnahmeurkunde. Das Hochschulzertifikat erhalten Sie dann, wenn Sie die Prüfung bestanden und die umfassende Projektarbeit abgegeben und präsentiert haben.