Six Sigma Black Belt mit Hochschulzertifikat

Sie haben bereits eine Six Sigma Green Belt-Ausbildung absolviert, idealerweise schon Projekterfahrung gesammelt und möchten sich nun zum Black Belt weiterbilden? In diesem zehntägigen Seminar vertiefen Sie insbesondere Ihre Statistik-Kenntnisse und lernen weitere Methoden der Prozessoptimierung kennen. Ihre Six Sigma Experten begleiten Sie durch Ihr Projekt bis zur Zertifizierung.

Modul 1 (4 Tage):  Wiederholung und Auffrischung Die Grundprinzipien der Prozessverbesserung, Die fünf Phasen des Six Sigma Projekts, Werkzeugübersicht, Statistische Grundprinzipien und Vorgehensweisen,   Stakeholdermanagement für Fortgeschrittene Schwierigkeiten und Hürden der Kommunikation, Lösungsansätze bei Kommunikationsproblemen, Werkzeuge des Stakeholdermanagements, Werkzeuge des Change Managements, Strategien für Probleme und Stolperfallen in der Praxis,   Vorgehen bei nicht normalverteilten Daten Ursachen für fehlende Normalverteilung, Datentransformation für nichtnormalverteilte Daten, Anpassung einer Verteilung, Nicht-parametrische Tests, Prozessfähigkeitsberechnung bei nicht normalverteilten Daten, Prozessanalyse für Fortgeschrittene Einführung in die graphische Prozessanalyse mit Makigami, Einführung in die Wertstromanalyse, Einführung in BPMN und EPK, Strategien für Probleme und Stolperfallen in der Praxis,   Projekt: Anwendung im eigenen Unternehmen Define- und Measure-Phase durchführen   Modul 2 (3 Tage): Statistische Werkzeuge für Fortgeschrittene Varianzanalyse mit mehreren Inputvariablen, Multiple lineare Regression, Monte Carlo Simulation,   Statistische Versuchsplanung (Teil 1) Screening Designs, Vollfaktorielle Versuchsplanung, Teilfaktorielle Versuchspläne, Zentralpunkte in Versuchsplänen, Blockstrategien in Versuchen, Strategien für schwer veränderbare Faktoren, Zentral zusammengesetzte Versuchspläne, Box-Behnken Versuchspläne, Binär-logistische Regression,   Projekt: Anwendung im eigenen Unternehmen Analyse-Phase durchführen (Durchführung komplexer Datenanalyse und statistischer Versuchsplanung)   Modul 3 (3 Tage): Statistische Versuchsplanung (Teil 2) Fortgeschrittene Verfahren zur Prozesskontrolle Umgang mit instabilen Prozessen, Regelkarten für stetige Daten, Regelkarten für diskrete Daten, Strategien für Probleme und Stolperfallen in der Praxis,   Einblick in die Besonderheiten von Design for Six Sigma (DfSS) Einblick in die Werkzeuge von DfSS, Roadmaps für die Entwicklung von Produkten und Prozessen,   Prüfung: Abschlussprüfung Schriftliche Prüfung am letzten Seminartag   Projekt: Anwendung im eigenen Unternehmen Projekt abschließen (Improve, Control)   AbschlussveranstaltungProjektpräsentation & feierliche Zertifikatsverleihung