TTT GenAI Test Engineer

Wer die Ausbildung im Software-Testen zukunftssicher gestalten möchte, findet hier ein Programm, das Trainerinnen und Trainer befähigt, das KI-gesteuerte Testen souverän zu vermitteln und in diesem Bereich eine führende Rolle einzunehmen.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor: Unternehmen liefern Produkte und Dienstleistungen schneller und mit geringerem Aufwand. Diese Train-the-Trainer-Weiterbildung richtet sich an Profis, die ihr Skillset und Portfolio gezielt um KI-Kompetenzen erweitern und sich so an der Spitze der Testindustrie positionieren möchten.

Im TTT GenAI Test Engineer Kurs steht der direkte Praxisbezug im Vordergrund, denn rund 90 Prozent des Trainings sind anwendungsorientiert gestaltet. Du arbeitest an realen Projekten und Szenarien, die eine sofortige Umsetzung im beruflichen Alltag ermöglichen.

Die Teilnehmenden lernen, wie sich Testmethoden vom manuellen zum KI-unterstützten Ansatz entwickeln, und gewinnen ein fundiertes Verständnis sprachmodellbasierter Verfahren. Ein zentraler Baustein ist das Prompt Engineering, mit dem sich präzise Anweisungen für die KI formulieren lassen, um qualitativ hochwertige Testfälle zu erzeugen.

Darüber hinaus vertiefst Du Themen wie die Überprüfung von Anforderungen, Testdesign, die Generierung passender Testdaten für komplexe Domänen sowie eine wirkungsvolle Kommunikation entdeckter Probleme. Auch fortgeschrittene Strategien zur Nutzung von LLMs und zur Einführung von KI in Testteams werden behandelt.

Geleitet wird das Training von den renommierten KI-Experten Tariq King und Rahul Verma, die ihr Fachwissen und aktuelle Erkenntnisse aus der Welt des KI-Testens weitergeben. So erwirbst Du das nötige Rüstzeug, um Deine Schulungen auf den neuesten Stand zu bringen und anderen einen echten Vorsprung im KI-gestützten Testen zu vermitteln.

🌟 Das TTT Training wird von den renommierten KI-Experten Tariq King und Rahul Verma durchgeführt

Das kannst Du von unserem sorgfältig ausgearbeiteten Curriculum erwarten:

🔍🤖 GenAI-unterstütztes Testen: Erforsche mit Deinen Teilnehmern die Entwicklung von Testmethoden von manuellen zu KI-unterstützten Ansätzen. Gewinne ein umfassendes Verständnis von sprachmodellbasierter KI, ihren Effizienzvorteilen und Strategien zur Bewältigung der Herausforderungen bei der Implementierung.

📝🔧 Prompt Engineering: Versetze Deine Teilnehmer in die Lage, die Kunst der Erstellung effektiver Prompts zu beherrschen, die für die Anleitung der KI bei der Erstellung qualitativ hochwertiger Testfälle unerlässlich sind. Bringe ihnen bei, sich flexibel an Änderungen anzupassen und tadellose Qualitätsstandards einzuhalten.

🔍✅ Requirements Review: Erkunde den kritischen Prozess der sorgfältigen Überprüfung von Requirements, um Klarheit und Genauigkeit zu gewährleisten und eine solide Grundlage für Teststrategien zu schaffen.

🛠️🔬 Testerstellung und -optimierung: Entdecke die verschiedenen Facetten des Testdesigns, setze KI effizient ein, experimentiere mit Formaten und integriere systematische Techniken. Entfessele die Kreativität Deiner Teilnehmerinnen und Teilnehmer, indem Du Testideen mit offenem Ausgang erforschst und dabei Technologie und nicht-funktionale Testfaktoren berücksichtigst.

🧬🤖 Generierung von Testdaten: Bring Deinen Teilnehmern bei, die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz für die Darstellung und Generierung von Daten zu nutzen. Ein Tester erzeugt Varianten von Testdaten, um eine einzige Testidee in verschiedenen Formen zu testen. Oft sind es die Testdaten, die einen Testfall unter anderen einzigartig machen. Für komplexe Domänen ist es eine Herausforderung, geeignete Testdaten zu finden, und KI kann dabei helfen.

🐞📢 Bug Advocacy und Reporting: Verbessere die Bug Advocacy- und Reporting-Fähigkeiten Deiner Teilnehmenden, indem sie lernen, die Kunst zu beherrschen, Probleme, die während des Testens entdeckt werden, effektiv zu kommunizieren und mit Präzision und Klarheit zu lösen.

🚀🔝 Der Weg in die Zukunft: Lass LLMs für Dich arbeiten: Erläutere wie die Teilnehmer ihr Fachwissen mit fortschrittlichen Strategien auf ein neues Niveau heben können, einschließlich einer benutzerdefinierten GPT-Implementierung für spezialisiertes Wissensmanagement, der Überwindung von Herausforderungen bei der Nutzung von KI und der Einleitung von Diskussionen über KI-Einführungspläne für Testteams.