KI-Manager:in

Wer Künstliche Intelligenz in Unternehmen wirkungsvoll einführen möchte, braucht mehr als technisches Grundwissen – gefragt sind strategisches Denken und ein sicheres Gespür für sinnvolle Anwendungsfelder. Genau hier setzt diese Weiterbildung an und vermittelt praxisnah, wie sich KI verantwortungsvoll und zielgerichtet in Geschäftsprozesse integrieren lässt.

Der Kurs zum KI-Manager:in richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektverantwortliche sowie Quereinsteiger:innen, die KI-Anwendungen professionell in Organisationen begleiten wollen. Programmierkenntnisse sind ausdrücklich nicht erforderlich, sodass der Einstieg auch ohne technischen Hintergrund gelingt.

Im Zentrum der Fortbildung stehen generative KI, Automatisierung, Prompting sowie die Analyse und Steuerung von KI-Projekten. Sie lernen, Potenziale in Prozessen zu erkennen, passende Use Cases systematisch zu bewerten und Anforderungen zwischen Fachbereichen, Management, IT und externen Dienstleistern zu übersetzen.

Themen wie Datenschutz, KI-Governance und die Grundlagen des EU AI Act sorgen dafür, dass Sie rechtliche und ethische Aspekte souverän berücksichtigen. So gewinnen Sie die nötige Sicherheit, um KI-Lösungen fundiert einzuordnen und deren Einsatz kritisch zu hinterfragen.

Ein besonderer Mehrwert liegt in der direkten Anwendbarkeit im Arbeitsalltag: Nach Abschluss können Sie KI-Use-Cases identifizieren, bewerten und umsetzen, Veränderungsprozesse aktiv begleiten und die Einführung von KI-Lösungen im Unternehmen koordinieren. Diese Kompetenzen machen Sie zu einer gefragten Schnittstelle zwischen Technologie und Organisation.

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Einordnung relevanter Technologien
• Sicherer und produktiver Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag
• Prompt Engineering für hochwertige und verlässliche Ergebnisse
• Text-to-Media: Erstellung und Bearbeitung von Texten, Bildern und weiteren Medien mit KI
• Prototyping: KI-gestützte Lösungen und Anwendungen konzipieren und testen
• Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation von KI- und Automatisierungspotenzialen
• Workflow-Automatisierung mit n8n
• Entwicklung einer KI-Strategie und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen
• Ethische, rechtliche und organisatorische Grundlagen: Datenschutz, KI-Governance und verantwortungsvoller KI-Einsatz
• Markt- und Trendentwicklungen im KI-Umfeld
• Konzeption, Umsetzung und Präsentation eines eigenen KI-Abschlussprojekts