LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows

Wer KI-Anwendungen nicht nur theoretisch verstehen, sondern professionell entwickeln möchte, findet hier den passenden Einstieg in moderne LLM-Architekturen. In dieser Weiterbildung erfahren Sie, wie sich anspruchsvolle KI-Workflows strukturiert planen, umsetzen und zuverlässig in den produktiven Betrieb überführen lassen.

Die Schulung LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows richtet sich an alle, die externe Daten anbinden, Agenten gezielt steuern und graphbasierte Abläufe praxisnah realisieren wollen. Sie lernen den souveränen Umgang mit Chains, Memory und Tools ebenso wie die graphbasierte Modellierung komplexer Prozesse.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der produktionsreifen Umsetzung von Multi-Agenten-Systemen, die Datenabruf, Analyse, Reporting und Validierung sinnvoll verknüpfen. So gewinnen Sie nicht nur fachliches Wissen, sondern auch echte Anwendungssicherheit für eigene Projekte.

Durch den klaren Praxisbezug mit Deployment, Logging und Observability profitieren Sie von einem direkt im Job einsetzbaren Know-how, das Ihnen Zeit spart und die Qualität Ihrer KI-Lösungen messbar verbessert.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Einführung in LangChain

- Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory

- Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns

- Callback-System und Debugging

Aufbau von Chains

- Simple Chains vs. Sequential Chains

- Multi-Step Workflows

- Verwendung von Memory für Kontext

LangGraph Basics

- Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows

- State Management und Branching

- Loops und parallele Pfade

Integration externer Tools

- Anbindung an Datenbanken und APIs

- Vektor-DBs mit LangChain

- Custom Tools (Python, SQL, externe Services)

Deployment & Betrieb

- Persistenz von Graphen

- Logging und Observability in LangSmith

- Best Practices zur Fehlerbehandlung

Praxisprojekt

- Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph

- Workflow: Datenabruf → Analyse → Report → Validierung