Agent Builder von OpenAI – in einem Tag

In diesem eintägigen Intensivkurs erhalten die Teilnehmer alle notwendigen Kenntnisse, um selbstständig KI-Agenten mit dem Agent Builder von OpenAI zu erstellen und effektiv in ihren Geschäftsumfeldern zu implementieren. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der direkten, praxisorientierten Anwendung, die durch vielfältige Beispiele und praktische Übungen unterstützt wird. Dies ermöglicht den Teilnehmenden, die Werkzeuge und Funktionen des Agent Builders schnell in ihren beruflichen Alltag zu integrieren und von den Vorteilen der KI-Technologie zu profitieren.

Diese Schulung richtet sich sowohl an Entwickler, die ihre Fähigkeiten in der KI-Anwendung erweitern möchten, als auch an Fachkräfte aus verschiedenen Unternehmensbereichen, die KI-Lösungen zur Effizienzsteigerung implementieren wollen. Durch die Teilnahme verbessern die Lernenden ihre Fähigkeit, Aufgaben zu automatisieren und Prozesse effizienter zu gestalten, was in einer verbesserten Produktivität und Zeitersparnis resultiert.

Ein weiteres Highlight des Kurses ist die umfangreiche Nutzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG), um die Funktionalität der Agenten zu erweitern. Der praxisnahe Ansatz dieses Seminars stellt sicher, dass die Teilnehmer sowohl in der Lage sind, ihre ersten Agenten eigenständig zu entwickeln, als auch fortgeschrittene Funktionen zu integrieren. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer nicht nur über das notwendige technische Wissen, sondern auch über ein Verständnis der besten Praktiken für Wartung und Weiterentwicklung der erstellten Systeme.

Agenda:

Einführung in den Agent Builder von OpenAI

• Überblick über die Funktionen und Möglichkeiten
• Unterschiede zu klassischen Chatbots und Automatisierungstools
• Architektur und Komponenten eines Agenten

Erstellung eines einfachen Agenten

• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Agentenerstellung
• Konfiguration von Rollen, Tools und Speicher
• Integration von OpenAI APIs

Erweiterte Funktionen und Tool-Integration

• Nutzung externer Datenquellen und APIs
• Einbindung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Sicherheit und Zugriffskontrolle

Praxisübungen: Eigene Agenten entwickeln

• Entwicklung eines Agenten für ein konkretes Unternehmensszenario
• Testen und Debugging
• Best Practices für Wartung und Weiterentwicklung

Deployment und Nutzung im Unternehmen

• Möglichkeiten zur Integration in bestehende Systeme
• Skalierung und Monitoring
• Lizenzierung und Kostenüberblick

Ausblick und Weiterführende Ressourcen

• Roadmap von OpenAI
• Community, Dokumentation und Support
• Weiterführende Tools und Frameworks