KI-Gestützte Testautomatisierung in der Praxis

In der Weiterbildung "KI-Gestützte Testautomatisierung in der Praxis" lernst du, wie du durch intelligente Ansätze deine Testautomatisierung auf ein neues Level heben kannst. Du nutzt KI-Technologien, um effizientere Teststrategien zu entwickeln und zu erkennen, wann Automatisierung den größten Mehrwert bietet. Dieser Kurs gibt dir das Wissen, um Anforderungen präzise und zügig zu analysieren und passende Tests abzuleiten.

Der Kurs richtet sich an Entwickler:innen, Tester:innen sowie Test- und Projektmanager:innen und agiert als wertvolle Ressource für alle, die sich intensiv mit Testautomatisierung beschäftigen möchten. Mit KI-Unterstützung gestaltest du strukturierte, nachvollziehbare und nachhaltige automatisierte Tests. Durch die Kombination klassischer Methoden wie testgetriebenes Arbeiten mit datenbasierten Tests ermöglichst du eine klare und wartbare Testdokumentation.

Ein besonderer Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Stabilisierung deiner Testprozesse und der Minimierung von Fehlerrisiken. Dabei hilft dir KI, Risiken frühzeitig zu identifizieren und Prioritäten zu setzen. Du wirst lernen, stabile Abläufe zu etablieren und automatisierte Tests sinnvoll in deine Entwicklungspipeline zu integrieren, um kontinuierlich hohe Qualität zu garantieren.

Am Ende der Schulung hast du das Wissen, Testabdeckung gezielt zu steuern, wiederverwendbare Tests zu entwickeln und Schnittstellen effektiv zu automatisieren. Du entwirfst eine saubere Testarchitektur, die flexibel in agile oder klassische Entwicklungsumgebungen integriert werden kann. Erfahrene Trainer:innen vermitteln dir praxisnahe Inhalte basierend auf anerkannten Standards wie ISTQB – unabhängig von spezifischen Tools, Frameworks oder Programmiersprachen.

Diese Schulung bietet dir die Möglichkeit, tiefere Einblicke in Automatisierungsstrategien zu gewinnen und praxisorientiertes Wissen anzuwenden, das unmittelbar in deinen Projekten einsetzbar ist.

• Testpyramide mit KI gezielt nutzen
• Modultests mit KI ableiten und erweitern
• Testdaten automatisiert erzeugen
• API-Tests intelligent generieren
• UI-Tests stabilisieren mit KI
• Keyword-Tests mit KI unterstützen
• Kombinationstests effizient erweitern
• Schnittstellen gezielt und risikobasiert testen