Vom Prompt zur App mit Claude – Agentic Coding in der Praxis

In diesem 2-tägigen Workshop ""Vom Prompt zur App mit Claude – Agentic Coding in der Praxis"" bauen die Teilnehmenden ihre eigene App, mit Claude Code als KI-Agent in VS Code. Ausgangspunkt ist eine bestehende Open-Source-Anwendung (Go, JavaScript). Davon entwickelt jede und jeder eine eigene kleine Variante: vom ersten Prompt über die laufende App bis zur geprüften, belastbaren Anwendung.

KI-Agenten schreiben in Minuten, wofür früher Tage nötig waren. Eine Anwendung, der man vertrauen kann, entsteht aber nur mit der richtigen Arbeitsweise. Diese Arbeitsweise lernen die Teilnehmenden direkt am eigenen Projekt: wie man Prompt und Kontext gezielt einsetzt, wie man mit dem Agenten plant und diskutiert und wie man regelmäßig Security- und Quality-Reviews durchführt. Die Theorie bleibt kurz, gelernt wird durch praktische Arbeit.

Am Ende haben die Teilnehmenden eine eigene lauffähige App. Sie wissen auch realistisch einzuschätzen, wo KI-Agenten heute schon stark helfen und wo weiterhin menschliche Kontrolle und Skepsis nötig sind. Außerdem nehmen sie Konzepte, Beispiele und Anregungen mit, die sie direkt in eigenen Projekten einsetzen können.

Diese Schulung bietet einen sehr hohen Praxisanteil. Es wird hauptsächlich mit Claude Code gearbeitet.

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Von null zur laufenden App

• Begrüßung
• Rolle von KI-Agenten in der Softwareentwicklung: Evolution, Fluch & Segen
• Vorstellung der Beispielanwendung: Nutzen, Architektur, Abstriche für Übungen
• Setup: VS Code aufsetzen, Repository klonen, Hinweise zum Ablauf · Übung
• Die App entsteht · Übung
  • Vorgehen in Phasen: Prompt, Planung, Umsetzung, Nacharbeit, Guardrails, Tests, Reviews
  • Umgang mit größeren Arbeitspaketen (Konzept, neues Feature): Initialer Prompt, Plan, Zweitmeinung, Approval, Tasks, Kontext, Modellwahl etc.
  • Prompts und Interaktion mit dem Agenten: Rückfragen, Diskussion, Bewertung der Ergebnisse etc.
• Entscheidungen: Welchen Code muss ich mir noch anschauen, Vanilla-Code vs. Framework, Tests als Leitplanken, Nutzen von Infrastructure-as-Code etc. · Live Demo
• Die App läuft schon mal: Demonstration der Ergebnisse · Übung
• Tagesabschluss und Fragen

Vom Prototyp zur vertrauenswürdigen Anwendung

• Rückblick und Einstieg
• Die App wird belastbar · Übung
  • Nacharbeit: Ergebnisse prüfen, vereinfachen und aufräumen, dabei Prompts und Skills nutzen
  • Guardrails und Tests: Leitplanken, die Vertrauen schaffen
  • Testfehler richtig einordnen: Testproblem oder Codefehler? Nicht einfach die KI fixen lassen
  • Reviews: Security- und Quality-Review, Zweitmeinung (anderes Modell, anderer Kontext)
  • Gesamtablauf: ein einfacher Change durch alle Phasen, von Prompt bis Review
• Tools jenseits des Prompts: CodeGraph (Code-Analyse), Playwright (E2E-Test), Wapiti (Web-Scan), Trivy (Image-Scan) · Live Demo
• Grenzen & Schwächen benennen: Beispiele aus der Praxis · Live Demo
• Freier Austausch und „Spielen“ · Übung
• Offene Fragen und Abschluss