Power BI - DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI

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StandorteLippstadt, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg im Breisgau, Berlin, Stuttgart, Hamburg, Hannover, Leipzig, Frankfurt am Main, München, Dresden, Köln, Düsseldorf, Regenstauf, Nürnberg, Dortmund, Essen, Siegen, Wienhausen, Kassel, Koblenz, Saarbrücken, Bremen, Münster, Erfurt, Online, Krefeld, Jena
Dauer4 Tage
SpracheDeutsch
Kurstermine 279 Startdaten
Preis ab 2.963,10 € inkl. MwSt.

Beschreibung

Im Power BI - DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI Kurs werden Sie umfassend in die Techniken und bewährten Verfahren eingeführt, die essenziell für eine effiziente Datenmodellierung, Visualisierung und Analyse mit Power BI sind. Der Kurs vermittelt Ihnen, wie Sie auf verschiedene Datenquellen – ob relational oder nicht relational – zugreifen und diese verarbeiten können. Zudem erlangen Sie Kenntnis über Sicherheitsstandards und -richtlinien, die innerhalb von Power BI angewendet werden müssen, etwa bei Datensätzen und Gruppen. Ein wesentlicher Bestandteil des Kurses ist das Erstellen und Verwalten von Berichten und Dashboards, um Inhalte optimal zu teilen und bereitzustellen. Auch das Erstellen paginierter Berichte mittels Power BI-Service und deren Veröffentlichung im Arbeitsbereich wird in den Fokus genommen.

Der Kurs richtet sich gezielt an Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse mit Power BI vertiefen möchten. Ebenso profitieren Personen, die Berichte für die Datenvisualisierung entwickeln, die auf unterschiedlichen Plattformen, sowohl lokal als auch in der Cloud, basieren. Ein klarer Vorteil ist der praxisnahe Ansatz, der Ihnen ermöglicht, die erlernten Techniken direkt auf Ihre beruflichen Herausforderungen anzuwenden und so die Datenanalysen präziser und effizienter zu gestalten.

Obwohl das „DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI“-Examen nicht mehr angeboten wird, besteht weiterhin hohe Nachfrage nach unserem Seminar „DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI“. Beachten Sie bitte, dass die Prüfungsgebühren nicht im Kurspreis enthalten sind und der Kurs in deutscher Sprache stattfindet, während die MOC-Unterlagen ausschließlich auf Englisch verfügbar sind.

Inhalte

Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics

- Data Analytics und Microsoft

- Erste Schritte mit Power BI

Daten in Power BI vorbereiten

- Holen Sie sich Daten aus verschiedenen Datenquellen

- Leistung optimieren

- Beheben Sie Datenfehler

Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

- Datenformung

- Erweitern Sie die Datenstruktur

- Daten-Profiling

Entwerfen Sie ein Datenmodell in Power BI

- Einführung in die Datenmodellierung

- Arbeiten mit Tabellen

- Dimensionen und Hierarchien

Erstellen Sie Kennzahlen mit DAX in Power BI

- Einführung in DAX

- DAX-Kontext

- Erweiterter DAX

Optimieren der Modell-Performance

- Optimieren Sie das Modell für Performance

- Optimieren Sie DirectQuery-Modelle

- Erstellen und Verwalten von Aggregationen

Berichte erstellen

- Entwerfen Sie einen Bericht

- Verbessern Sie den Bericht

Erstellen von Dashboards

- Ein Dashboard erstellen

- Echtzeit-Dashboards

- Verbessern Sie ein Dashboard

Erstellen paginierter Berichte in Power BI

- Übersicht paginierte Berichte

- Erstellen Sie paginierte Berichte

Advanced Analytics durchführen

- Advanced Analytics

- Dateneinsichten mit Hilfe von AI-Bildmaterial

Arbeitsbereiche erstellen und verwalten

- Erstellen von Arbeitsbereichen

- Teilen und Verwalten von Assets

Verwalten von Datensätzen in Power BI

- Parameter

- Datensätze

Sicherheit auf Zeilenebene

- Sicherheit in Power BI

Zielgruppe

Die Zielgruppe für diesen Kurs sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Voraussetzungen

Erfolgreiche Datenanalysten beginnen diese Rolle mit der Erfahrung in der Arbeit mit Daten in der Cloud.

Insbesondere:

- Grundlegende Datenkonzepte verstehen.

- Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud.

- Kenntnisse in der Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud.

- Kenntnisse über Datenanalyse- und Visualisierungskonzepte.

Sie sollten über technische Kenntnisse verfügen, die den Informationen im AZ-900T00 - Microsoft Azure Fundamentals (mit Labs) oder AZ-900T01 - Microsoft Azure Fundamentals (ohne Labs) entsprechen.

Weitere Infos

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