Künstliche Intelligenz - Überblick großer Sprachmodelle (DeepSeek, ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral …)

In der heutigen Arbeitswelt wird es immer wichtiger, die Funktion und Anwendung moderner Sprachmodelle zu verstehen und effektiv zu nutzen. Der Kurs "Künstliche Intelligenz - Überblick großer Sprachmodelle" ist ideal für Einsteiger, die einen umfassenden Einblick in die Welt der Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude, Gemini und andere erhalten möchten. Die Teilnehmenden lernen die Mechanismen hinter diesen fortschrittlichen Technologien kennen und erfahren, wie sie diese gewinnbringend in ihrem beruflichen Alltag einsetzen können. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung, wobei Übungen und Vergleiche helfen, die Inhalte greifbar zu machen.

Besonders wertvoll für diejenigen, die neue Technologien als Wettbewerbsvorteil nutzen möchten, bietet der Kurs verständliche Erklärungen zu Large Language Models (LLMs) sowie den Unterschieden zu anderen KI-Technologien. Fachbegriffe werden anschaulich erläutert, um den Einstieg zu erleichtern. Praktische Übungen unterstützen das Lernen und lassen Sie die passenden Modelle für verschiedenste Aufgaben entdecken. Ein weiterer zentraler Aspekt ist das effektive Prompting, bei dem Techniken vorgestellt werden, wie durch präzise und gut durchdachte Eingaben optimale Ergebnisse erzielt werden können.

Der Kurs ermöglicht es Ihnen, die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Sprachmodellen zu identifizieren – sei es für die Erstellung von Texten, das Sammeln von Ideen oder die effiziente Recherche. Sie lernen, wie diese Tools Ihre tägliche Arbeit erleichtern und zeitgleich auf Sicherheitsaspekte geachtet werden muss. Wenn Themen wie Datenschutz, Kosten und technische Verantwortung für Sie relevant sind, bietet dieser Kurs umfassende Tipps und praktische Empfehlungen für den sicheren Umgang mit Sprachmodellen im beruflichen Kontext.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Grundlagen der Sprachmodelle

- Was sind LLMs (Large Language Models)? – einfach erklärt

- Unterschiede zu anderen KI-Typen (klassisches Machine Learning, regelbasierte Systeme)

- Begriffserklärung: Token, Kontextfenster, Prompt, Temperature

Sprachmodelle im Vergleich

- Überblick über aktuelle Modelle: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Mistral

- Wichtige Unterschiede: Zielsetzung, Datenquellen, Transparenz, Datenschutz, Leistung

- Quellen & Tools zur Bewertung von Modellen

- Übung: Passende Modelle für bestimmte Anwendungsbeispiele finden

Anwendungen im Arbeitsalltag

- Typische Einsatzmöglichkeiten: Textentwürfe, Gliederungen, Zusammenfassungen, Ideenfindung, Recherche, Feedback

- Vor- und Nachteile bei Nutzung im Büroalltag

- Aufgabenlösung mit verschiedenen Modellen

Effektives Prompting

- Gute vs. schlechte Prompts: Was macht den Unterschied?

- Techniken: Rollenklärung, Kontext erweitern, Beispiele nutzen

- Tipps für präzise und wiederholbare Ergebnisse

- Vergleich: Wie reagieren verschiedene Modelle auf denselben Prompt?

Sicherheit, Kosten & Verantwortung

- Datenschutz und Modellnutzung: Web-Oberfläche, API, lokal?

- Lizenzmodelle & Kosten – worauf achten?

- Mögliche Risiken: Halluzinationen, rechtliche Unsicherheit, Modell-Bias

- Praktische Empfehlungen zur sicheren Nutzung

Praxisleitfaden: LLMs effizient in den eigenen Workflow integrieren