Prompt Engineering für Entwickler:innen

Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung grundlegend – doch der wirkungsvolle Einsatz erfordert mehr als bloßes Ausprobieren. In dieser Weiterbildung erarbeitest du ein systematisches Vorgehen, um KI gezielt für konkrete Entwicklungsaufgaben zu nutzen, den nötigen Kontext bereitzustellen und generierte Ergebnisse fachlich zu beurteilen.

Angesprochen sind Entwickler:innen, die KI in ihren Arbeitsalltag integrieren und dafür einen strukturierten Einstieg suchen. Auch wenn du bereits erste Erfahrungen mit Coding-Assistenten gesammelt hast, hilft dir die Schulung Prompt Engineering für Entwickler:innen, dein Vorgehen zu festigen. Als Vertiefungsangebot für erfahrene Power-User ist das Seminar hingegen nicht gedacht.

Du lernst, geeignete Aufgaben für KI-Unterstützung zu erkennen und passende Prompting-Strategien auszuwählen. Dabei übst du, Code-Snippets, Unit-Tests und Dokumentation zu erstellen sowie KI sinnvoll in Code-Reviews einzubinden. Ein besonderer Fokus liegt darauf, relevante Informationen über Codebasis, Design und Projektziele bewusst bereitzustellen, damit die Ergebnisse wirklich zu deinem Vorhaben passen.

Darüber hinaus verstehst du, wie Large Language Models und Agenten arbeiten, welche Rolle Tokens spielen und wie sich Parametereinstellungen auf die Textgenerierung auswirken. Darauf aufbauend wendest du verschiedene Prompting-Techniken an und lernst, typische Fehler bei der Codegenerierung sowie Halluzinationen frühzeitig zu erkennen. Ein eigener Abschnitt zum Datenschutz hilft dir, Risiken im Umgang mit Projektcode realistisch einzuschätzen.

An zwei Tagen mit hohem Praxisanteil arbeitest du mit Claude Code an einem durchgängigen Fallbeispiel. So kannst du direkt nachvollziehen, wie sich Prompts und bereitgestellter Kontext auf die Ergebnisse auswirken – ein unmittelbarer Transfer in deinen Entwicklungsalltag, der dir Sicherheit im täglichen Umgang mit KI-Assistenten gibt.

Dein Trainer greift dabei gezielt Fragen aus deiner Praxis auf. Die vermittelten Prinzipien lassen sich anschließend problemlos auf andere KI-Tools übertragen, sodass du langfristig flexibel bleibst. KI-Tools und Zugänge für die praktische Arbeit stellt oose bereit, ergänzt durch Codebeispiele zum Mitnehmen für deine Nacharbeit.

•   Passende Prompting-Strategien wählen 

•   Projektkontext gezielt bereitstellen 

•   Code, Tests und Doku generieren

•   KI-Assistenten und Agenten verstehen

•   Generierten Code kritisch prüfen

•   Datenschutzrisiken einschätzen