Cisco - Introducing Automation for Cisco Solutions (CSAU)

Vor Ort
Online
StandorteOnline
Dauer3 Tage
SpracheDeutsch
Kurstermine 1 Startdatum
Preis ab 3.088,05 € inkl. MwSt.

Beschreibung

Wer die Netzwerkautomatisierung im eigenen Unternehmen vorantreiben und sich zum Ingenieur der nächsten Generation entwickeln möchte, findet hier den passenden Einstieg. Diese Weiterbildung vermittelt praxisnah die zentralen Konzepte, mit denen sich Netzwerke effizienter, schneller und zuverlässiger verwalten lassen.

Im Rahmen der Schulung Cisco - Introducing Automation for Cisco Solutions (CSAU) verbinden sich theoretische Grundlagen mit umfangreichen praktischen Übungen. So lernen Sie nicht nur die Funktionsweise modellgesteuerter Programmierbarkeit über Protokolle wie RESTCONF und NETCONF kennen, sondern setzen das Erlernte direkt in realitätsnahen Szenarien um.

Behandelt werden zudem gängige Datenformate wie XML, JSON, YAML und YANG sowie deren Bedeutung für automatisierte Netzwerkprozesse. Ergänzend erhalten Sie Einblicke in bewährte DevOps-Werkzeuge wie Ansible und Git, die in modernen IT-Umgebungen unverzichtbar geworden sind.

Ein besonderer Mehrwert liegt in der verbesserten Zusammenarbeit zwischen internen und externen Teams durch den gezielten Einsatz von Versionskontrollsystemen. Damit gewinnen Sie mehr Sicherheit und Struktur in Ihren täglichen Arbeitsabläufen.

Wer sich beruflich weiterentwickeln möchte, profitiert von der hohen Praxisorientierung dieses Kurses und erwirbt zugleich 16 CE-Punkte für die Rezertifizierung. So verbinden Sie fachlichen Kompetenzaufbau mit einem konkreten Nutzen für Ihren weiteren Karriereweg.

Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).

Dieses Seminar führen wir in der Regel in Kooperation mit der Fast Lane GmbH durch.

Inhalte

Die Rolle der Netzautomatisierung und der Programmierbarkeit im Kontext des End-to-End-Netzmanagements und -betriebs

Definition und Unterscheidung zwischen Wasserfall- und agilen Softwareentwicklungsmethoden

Interpretation und Fehlerbehebung von Python-Skripten mit grundlegenden Programmierkonstrukten, die für Anwendungsfälle der Netzwerkautomatisierung entwickelt wurden

Beschreiben der DevOps-Prinzipien, -Tools und -Pipelines auf den Netzwerkbetrieb angewendet werden können.

die Rolle von Entwicklungsumgebungen für die Netzwerkautomatisierung und damit verbundene Technologien wie virtuelle Python-Umgebungen, Vagrant und Docker zu verstehen

Verstehen und Erstellen von HTTP-basierten API-Aufrufen an Netzwerkgeräte

Erläuterung der Unterschiede zwischen XML, JSON, YAML und protobuf und der gemeinsamen Anwendungsfälle

Erstellen und Interpretieren von Python-Skripten unter Verwendung des Python-Requests-Moduls zur Automatisierung von Geräten mit HTTP-basierten APIs

Verstehen der Rolle von YANG in der Netzwerkautomatisierung

Verstehen, dass es eine Reihe von Tools gibt, die die Arbeit mit YANG-Modellen vereinfachen

Beschreiben Sie die Funktionalität von RESTCONF und NETCONF und die Unterschiede zwischen ihnen

Erstellen von Ansible-Playbooks zur Konfiguration von Netzwerkgeräten und zum Abrufen von Betriebszustandsdaten von diesen Geräten

Erstellen von Jinja2-Templates und YAML-Datenstrukturen zur Generierung gewünschter Zustands-Konfigurationen

Zielgruppe

Architekt für Automatisierungstechnik

Ingenieur für Automatisierungstechnik

Beratender Systemingenieur

DevOps-Ingenieur

Netzwerkadministrator

Netzwerk-Architekt

Beratender Netzwerktechniker

Netzwerk-Designer

Netzwerktechniker

Netzbetreiber

Ingenieur für Netzwerkzuverlässigkeit

Vertriebsingenieur

Ingenieur für Standortzuverlässigkeit

Systemtechniker

Architekt für technische Lösungen

Voraussetzungen

Vor der Teilnahme an diesem Kurs sollten Sie über die folgenden Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen:

- Routing und Switching einschließlich Open Shortest Path First (OSPF), Border Gateway Protocol (BGP) und grundlegende Konfigurationsfunktionen wie Schnittstellen, Simple Network Management Protocol (SNMP) und statische Routen

- Grundlagen der Python-Datenstrukturen und Programmierkonstrukte wie Schleifen, Konditionale und Klassen oder 3-6 Monate Erfahrung im Schreiben von Python-Skripten

- Grundlegende Linux-Befehle zum Navigieren im Dateisystem und zum Ausführen von Skripten

- Kenntnisse im Umgang mit Texteditoren

Weitere Infos

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