Azure - Implementieren einer Microsoft Azure Cosmos DB Lösung (ehemals MOC 20777)

Dieser Kurs richtet sich speziell an Datenbank-Entwickler und Architekten, die ihre Fähigkeiten zur Erstellung robuster Big Data Lösungen mithilfe von Cosmos DB erweitern möchten. Teilnehmer profitieren von praxisnahen Einblicken in die Implementierung einer Microsoft Azure Cosmos DB Lösung. Durch die optimierte Oberfläche für NoSQL-Datenbankstrukturen bietet der Kurs eine wertvolle Lernumgebung für das Design von Dokumenten, Collections und die Entwicklung von benutzerdefinierten Funktionen, gespeicherten Prozeduren und Triggern.

Die Vorteile für Teilnehmer liegen in der praxisorientierten Schulung, die sich nicht nur auf die Implementierung konzentriert, sondern auch das Tuning und die effektive Überwachung der Datenbank-Performance behandelt. Diese umfassende Fortbildung steigert Ihre Kompetenz in der sicheren Verwaltung und dem Schutz von Daten in der Cosmos DB und vermittelt Ihnen alle nötigen Fähigkeiten, um optimierte und performante Datenbanklösungen zu realisieren.

Datenbank-Entwickler und Architekten erlernen im Verlauf des Kurses vielseitige Methoden, um die komplexen Anforderungen moderner Big Data Anwendungen zu bewältigen. Sowohl die Migrationsprozesse als auch die serverseitige Programmierung werden detailliert behandelt, um höchste Datenintegrität und Effizienz sicherzustellen. Zusätzlich erweitern die Teilnehmenden ihre Fähigkeiten durch die Integration von Cosmos DB mit Azure Search und der Analyse mithilfe von Apache Spark.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Einführung in Azure Cosmos DB

- Architektur von Cosmos DB.

- Übersicht über NoSQL-Datenbankstrukturen

- Erstellung und Konfiguration einer Cosmos DB Datenbank

- Migration von Daten und Anwendungen in die Cosmos DB

- Verwaltung und Schutz der Daten in der Cosmos DB

Entwurf und Implementierung von SQL API Datenbankanwendungen

- Dokumentmodelle in der Cosmos DB

- Abfrage von Daten in einer SQL API Datenbank

- Programmgesteuerte Abfrage und Wartung von Daten

Implementierung serverseitiger Vorgänge

- Serverseitige Programmierung mit Cosmos DB

- Erstellung und Verwendung gespeicherter Prozeduren

- Verwendung von Triggern zum Aufrechterhalten der Datenintegrität

Optimierung und Monitoring der Performance

- Optimierung der Datenbankperformance

- Monitoring der Performance einer Datenbank

Entwurf und Implementierung einer Diagrammdatenbank

- Diagramm-Datenbankmodelle in Cosmos DB

- Entwurf von Diagramm-Datenbankmodellen für einen effizienten Betrieb

Abfrage und Analyse von Big Data mit Cosmos DB

- Integration von Cosmos DB mit Azure Search zur Optimierung von Abfragen

- Analyse von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank mithilfe von Apache Spark

- Visualisierung von Daten in einer Cosmos DB-Datenbank

Implementierung der Stream-Verarbeitung mit Cosmos DB

- Arbeiten mit der Cosmos DB Wechselfeed

- Integration von Cosmos DB in Streaming-Lösungen