Realtime BI & Event-Driven Analytics: Kafka, Flink, Streaming Dashboards

In dieser 3-tägigen Schulung "Realtime BI & Event-Driven Analytics: Kafka, Flink, Streaming Dashboards" lernen Sie, Realtime BI und Event-Driven Analytics mit Streaming-Pipelines umzusetzen und produktionsreife Event-Processing-Lösungen mit Kafka, Flink und Spark aufzubauen. Sie verstehen die Integration von Streaming-Daten in BI-Systeme, Windowing & Aggregation Patterns sowie die Erstellung von Realtime KPI-Dashboards mit Grafana und Superset. Nach dem Kurs können Sie End-to-End Realtime Analytics Pipelines implementieren inklusive Alerting, Performance-Optimierung und Datenqualitäts-Monitoring.

Einführung Realtime BI & Event-Driven Analytics

• Unterschiede Batch vs. Realtime Analytics
• Event-Driven Architektur
• Use Cases Realtime KPI Monitoring
• Grundlagen Event Processing

Kafka & Flink Integration

• Streaming Pipelines für BI
• Event-Processing Patterns
• Windowing & Aggregation
• Monitoring & Fehlerbehandlung

Spark Streaming & Cloud Analytics

• Integration Spark Streaming mit BI Tools
• Batch & Micro-Batch Kombination
• Cloud Data Pipelines (AWS, Azure, GCP)
• Performanceoptimierung

Realtime Dashboarding

• Grafana & Superset Dashboards
• KPI Alerts & Notifications
• Integration in BI-Systeme
• Visualisierung von Streaming-Daten

Data Preparation & Analytics

• Feature Engineering für Realtime Analytics
• Aggregation & Berechnung von Kennzahlen
• Realtime KPI-Reports
• Datenqualität & Monitoring

Praxisübungen & Use Cases

• End-to-End Realtime BI Pipeline
• Visualisierung von Streaming-Events
• Alerting & Reporting
• Diskussion Best Practices