Big Data Governance & Security – Überblick

Inhouse
StandorteNürnberg
Dauer3 Tage
SpracheDeutsch
Preis ab 2.017,05 € inkl. MwSt.

Beschreibung

In dieser 3-tägigen Schulung "Big Data Governance & Security – Überblick" erwerben Sie ein fundiertes Verständnis für Governance-, Sicherheits- und Compliance-Konzepte in modernen Big-Data-Umgebungen. Sie lernen, wie Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg strukturiert gesteuert, abgesichert und regelkonform genutzt werden können.

Nach der Schulung sind Sie in der Lage,

  • die Grundprinzipien von Data Governance zu erklären und typische Herausforderungen in Big-Data-Architekturen (Data Lakes, Warehouses, Cloud) einzuordnen,
  • Rollen, Verantwortlichkeiten und Data Ownership klar zu definieren und in Governance-Modellen abzubilden,
  • Data Catalogs und Metadatenmanagement als zentrales Steuerungsinstrument einzusetzen und gängige Tools wie Collibra, Alation oder Apache Atlas zu bewerten,
  • Rollen- und Berechtigungskonzepte für Big-Data-Plattformen zu entwerfen, inklusive Zugriffskontrollen, Policies, Auditierung und Logging,
  • Security- und Compliance-Anforderungen (z. B. GDPR, HIPAA) praktisch umzusetzen – von Datenklassifizierung über Maskierung bis hin zu Audit Trails und Reporting,
  • Datenqualität und Monitoring mit geeigneten Methoden und Tools sicherzustellen, um Vertrauen in datengetriebene Entscheidungen zu schaffen,
  • Data-Mesh-Konzepte zu verstehen und diese mit zentralen Governance- und Security-Mechanismen zu verbinden,
  • sowie eine praxisnahe Governance- und Security-Roadmap für Big-Data-Initiativen zu entwickeln, inklusive Tool-Auswahl, Cloud-Strategien und Best Practices aus realen Unternehmensszenarien.

Zur Schulung Big Data Governance & Security – Überblick

Zur Übersicht unserer Big Data Schulungen

Inhalte

Einführung Data Governance & Security

  • Grundprinzipien Data Governance
  • Herausforderungen in Big Data Umgebungen
  • Data Ownership & Rollen
  • Compliance Grundlagen

Data Catalog & Metadatenmanagement

  • Aufbau und Nutzung von Data Catalogs
  • Metadatenstruktur & Taxonomie
  • Integration in Data Lakes & Warehouses
  • Beispiele: Collibra, Alation, Apache Atlas

Rollen & Berechtigungen

  • Zugriffskontrolle auf Big Data Plattformen
  • Rollenmodelle & Policies
  • Audit & Logging
  • Best Practices Security

Compliance & Datenschutz

  • GDPR, HIPAA & weitere Regularien
  • Datenklassifizierung & Maskierung
  • Compliance Monitoring
  • Reporting & Audit Trails

Data Quality & Monitoring

  • Qualitätssicherung großer Datenmengen
  • Data Validation & Testing
  • Tools: Great Expectations, Ranger
  • Monitoring & Alerting

Data Mesh Konzepte

  • Prinzipien von Data Mesh
  • Dezentrale Datenverwaltung & Ownership
  • Self-Service & Data Products
  • Integration mit Governance Tools

Best Practices & Implementierungsstrategien

  • Governance Roadmap für Big Data
  • Security-Strategien in der Cloud
  • Tool-Auswahl & Integration
  • Praxisbeispiele aus Unternehmen

Weitere Infos

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