Elasticsearch - Grundlagen

Online
Inhouse
StandorteOnline
Dauer2 Tage
SpracheDeutsch
Kurstermine 1 Startdatum
Preis ab 1.422,05 € inkl. MwSt.

Beschreibung

In dieser 2-tägigen Schulung "Elasticsearch - Grundlagen" werden Sie die elementaren Kenntnisse des Elastic Stacks erlernen. Sie lernen, wie Sie strukturiert Daten in Elasticsearch einpflegen und gezielt abfragen können. Der Schwerpunkt liegt auf den Funktionen des Elastic Stacks, die speziell für das Log-Management relevant sind. Dabei erfahren Sie, wie Logdaten aus verschiedensten Quellen effizient eingelesen, gemäß den Anforderungen verwaltet und wertvolle Erkenntnisse aus diesen Daten gewonnen werden können.

Darüber hinaus erwerben Sie das nötige Know-how, um einen Elastic-Cluster unabhängig vom gewählten Deployment-Modell effektiv zu betreiben. Dies umfasst das Identifizieren und Beheben von Fehlern sowie die Integration externer IAM-Lösungen (Identity and Access Management).

Zum Seminar: Elasticsearch Grundlagen

Inhalte

Architektur (Übersicht)

  • Grundverständnis ECE bzw. ELK-Stack
  • Dokumente, Index, Data-Streams, Mapping, Transform
  • Elastic-Pipelines und Prozessoren
  • Möglichkeiten bei direktem API Zugriff (REST-API/ CRUD)
  • Kunden bekommen KIBANA Zugang mit SU-Rechten
  • API-Zugriff auf unser Deployment

Light Administration der ELK-Deployments

  • Rollen/Rechte
  • AD-Anbindung (für Benutzerauthentifizierung)
  • Elastic - Pipelines
  • CCS (Cross-Cluster-Search)
  • ILM / SLM (Index Lifecycle Management / Snapshot Lifecycle Management)

Nutzung (mit Fokus auf Protokollierung/Logging)

  • Elastic Common Scheme (ECS)
  • Component- und Index-Templates
  • Index Lifecycle Management (ILM)
  • Elastic Agent & Fleet
  • UI (Benutzeroberfläche)
  • Praxisbeispiele Log Analyse
  • Komplexere Abfragen
  • Dashboards verstehen / erstellen / teilen
  • Shard Management
  • Skalierung
  • Backup mit Snapshots
  • Reports
  • Troubleshooting

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Administratoren
  • Architekten

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Grundkenntnisse zur Entwicklung von Webapplikationen, z.B. in Java, PHP, Ruby, Python oder Perl

Weitere Infos

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