DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203T00)

Online
Inhouse
StandorteOnline
Dauer4 Tage
SpracheDeutsch
Kurstermine 1 Startdatum
Preis ab 2.915,50 € inkl. MwSt.

Beschreibung

In dieser 4-tägigen Schulung "DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203T00)" lernen Sie umfassendes Data Engineering auf Microsoft Azure. Sie erhalten Einblicke in Rechen- und Speicheroptionen, wie Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure Data Lake-Speicher. Die Schulung behandelt die Verarbeitung von Datenströmen mit Azure Stream Analytics und interaktive Abfragen mit Azure Synapse Analytics serverlosen SQL-Pools. Sie lernen Datenexploration und -umwandlung mit Azure Databricks, das Einlesen und Transformieren von Daten mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics und das Laden von Daten ins Data Warehouse. Die Schulung beinhaltet auch die Ingestion von Daten im Petabyte-Bereich mit Azure Data Factory, Transformationen mit Azure Data Factory oder Azure Synapse Pipelines und die Sicherung von Data Warehouse und sensiblen Daten in Azure Synapse Analytics.

Zum Seminar: ▷ DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure | DP-203T00 Training

Inhalte

Einführung in Azure Datentechnik

  • Einführung in die Datentechnik in Azure

Azure Data Lake Storage Gen2 und Azure Synapse Analytics

  • Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
  • Einführung in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
  • Verwenden von serverlosen SQL-Pools für Azure Synapse zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
  • Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics

Big Data-Entwicklung und Analysen

  • Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
  • Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
  • Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
  • Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse

Datenintegration und -visualisierung

  • Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
  • Verwenden von Spark-Notebooks in einer Azure Synapse-Pipeline
  • Planen der hybriden transaktionalen/analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
  • Implementieren von Azure Synapse Link in Azure Cosmos DB
  • Implementieren von Azure Synapse Link für SQL
  • Erste Schritte mit Azure Stream Analytics
  • Erfassen von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics und Azure Synapse Analytics
  • Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI

Metadatenverwaltung und Datenmanagement

  • Einführung in Microsoft Purview
  • Integrieren von Microsoft Purview und Azure Synapse Analytics

Azure Databricks und Spark-Integration

  • Einführung in Azure Databricks
  • Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
  • Ausführen von Azure Databricks-Notebooks mit Azure Data Factory

Hinweise

Prüfung und Zertifizierung

Als anerkannter und zertifizierter Microsoft Learning Partner verfügt IT-Schulungen.com über mehr als zwei Jahrzehnte an Erfahrung in der Durchführung von Microsoft-Schulungen und der zielgerichteten Vorbereitung auf Zertifizierungsprüfungen.

Dieses Seminar ist speziell darauf ausgerichtet, Sie auf die Prüfung DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure vorzubereiten. Bei erfolgreichem Abschluss erhalten Sie die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

Um Sie bestmöglich für das Microsoft-Examen vorzubereiten, empfehlen wir Ihnen die Nutzung der offiziellen ** Microsoft Practice Tests**. Dieses Selbstlerninstrument von Microsoft bietet Ihnen prüfungsrelevante Fragen, einschließlich Lösungen und ausführlichen Erläuterungen zu den korrekten Antworten. Diese Tests bieten wir Ihnen zu unseren Selbstkosten an.

Sie haben die Möglichkeit die Prüfung in einem Prüfungsinstitut oder bequem online zu absolvieren. Den Prüfungs-Voucher können Sie bei uns erwerben.

Zielgruppe

  • Business-Intelligence-Experten
  • Datenanalysten
  • Datenarchitekten
  • Datenexperten

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

Weitere Infos

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