Künstliche Intelligenz (KI) - Grundlagen und Praxis-Workshop

Wer verstehen möchte, wie moderne Technologien funktionieren und gewinnbringend im Berufsalltag eingesetzt werden können, erhält in dieser Weiterbildung einen fundierten Einstieg in ein zukunftsweisendes Themenfeld. Vermittelt wird ein klares Verständnis der zentralen Konzepte, von Begriffen über Methoden bis hin zu konkreten Werkzeugen.

Der Kurs Künstliche Intelligenz (KI) - Grundlagen und Praxis-Workshop richtet sich an alle, die sich praxisnah mit dem Thema vertraut machen wollen, ohne tiefes technisches Vorwissen mitbringen zu müssen. So gewinnen Sie Sicherheit im Umgang mit neuen Technologien und können deren Potenzial im eigenen Arbeitsumfeld besser einschätzen.

Sie lernen unter anderem die Funktionsweise von Machine Learning, Deep Learning und generativer KI kennen und erfahren, wie sich diese Ansätze von klassischer Programmierung unterscheiden. Anhand anschaulicher Demonstrationen und bekannter Tools wird das Gelernte greifbar und unmittelbar nachvollziehbar.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Einführung von KI im Unternehmen: Sie erarbeiten, welche Voraussetzungen nötig sind, wie passende Anwendungsfälle ausgewählt werden und welche ersten Schritte zur Integration sinnvoll sind. Auch aktuelle Trends wie generative KI, Edge-AI und AutoML sowie regulatorische Aspekte rund um den EU AI Act werden behandelt.

Durch den klaren Praxisbezug profitieren Sie von einem direkt anwendbaren Wissen, das Sie im Arbeitsalltag souverän und auf dem neuesten Stand hält. So sind Sie bestens vorbereitet, Chancen wie Risiken realistisch einzuordnen und KI verantwortungsvoll zu nutzen.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Was ist Künstliche Intelligenz?

- Historie, Definitionen, Teilgebiete (ML, DL, NLP etc.)

- Unterschied klassische Programmierung vs. KI

Wie „lernt“ KI?

- Überblick über maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning

- Grundbegriffe: Daten, Modelle, Training, Bias

Aktuelle Anwendungsbeispiele

- Tool-Überblick (ChatGPT, Copilot, Gemini, DeepSeek …)

- KI in Wirtschaft, Alltag, Verwaltung

- Demo: Bilderkennung, Chatbots, Textanalyse

Chancen & Risiken

- Ethik, Datenschutz, Transparenz

- Was kann KI leisten und was nicht?

Workshop: KI im Unternehmen einführen

- Voraussetzungen klären: Rollen, Verantwortlichkeiten, typische Fehler

- Use-Case-Auswahl und Projektplanung

- Trends und Zukunftsperspektiven: Generative KI, Edge-AI, AutoML

- Regulierung und EU AI Act

- No-Code Tools einsetzen (z. B. ChatGPT, RunwayML, Google Vertex AI)

- Erste Schritte zur Integration