Erwerben Sie ein umfassendes Verständnis für die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz in unserem praxisorientierten Workshop. Diese Weiterbildung bietet nicht nur einen theoretischen Überblick über wichtige Begriffe und Technologien wie Machine Learning und Deep Learning, sondern gibt Ihnen auch die Gelegenheit, diese praktisch anzuwenden und zu erleben. Sie erhalten wertvolle Einblicke, wie KI effizient in Unternehmensprozesse integriert werden kann.
Diese Schulung richtet sich an alle, die im Arbeitsalltag stets aktuell bleiben möchten, indem sie sich mit den neuesten Trends und Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz vertraut machen. Sie lernen, wie KI „denkt“ und erfahren mehr über die Unterschiede zur traditionellen Programmierung. Der Workshop „Künstliche Intelligenz (KI) - Grundlagen und Praxis-Workshop“ bietet Ihnen die Möglichkeit, konkrete Anwendungsbeispiele kennenzulernen und selbst auszuprobieren.
Im Fokus stehen nachhaltige Praxisanwendungen, die Ihnen nicht nur theoretisches Wissen, sondern vor allem praktische Fähigkeiten für die direkte Umsetzung bieten. Ein besonderer Vorteil des Workshops ist der Einblick in innovative Tools und Technologien, die für den wirtschaftlichen Einsatz von KI relevant sind. Nutzen Sie diesen Kurs, um die Chancen und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz besser zu verstehen und legen Sie den Grundstein für einen erfolgreichen Einsatz in Ihrem Unternehmen.
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.
Was ist Künstliche Intelligenz?
- Historie, Definitionen, Teilgebiete (ML, DL, NLP etc.)
- Unterschied klassische Programmierung vs. KI
Wie „lernt“ KI?
- Überblick über maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning
- Grundbegriffe: Daten, Modelle, Training, Bias
Aktuelle Anwendungsbeispiele
- Tool-Überblick (ChatGPT, Copilot, Gemini, DeepSeek …)
- KI in Wirtschaft, Alltag, Verwaltung
- Demo: Bilderkennung, Chatbots, Textanalyse
Chancen & Risiken
- Ethik, Datenschutz, Transparenz
- Was kann KI leisten und was nicht?
Workshop: KI im Unternehmen einführen
- Voraussetzungen klären: Rollen, Verantwortlichkeiten, typische Fehler
- Use-Case-Auswahl und Projektplanung
- Trends und Zukunftsperspektiven: Generative KI, Edge-AI, AutoML
- Regulierung und EU AI Act
- No-Code Tools einsetzen (z. B. ChatGPT, RunwayML, Google Vertex AI)
- Erste Schritte zur Integration
Alle, die ein Basiswissen zu Künstlicher Intelligenz aufbauen möchten und großen Wert auf Praxisbezug legen– unabhängig von Branche oder Vorkenntnissen. Ideal für Mitarbeitende, Projektverantwortliche oder Führungskräfte.
Interesse an Künstlicher Intelligenz.
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