Künstliche Intelligenz (KI) - für Entscheider

Wer als Führungskraft fundierte Entscheidungen rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz treffen möchte, profitiert von praxisnahem Wissen und strategischer Orientierung. Diese Weiterbildung vermittelt, wie sich KI gewinnbringend in betriebliche Abläufe integrieren lässt und welche Faktoren dabei den Ausschlag geben.

Der Kurs Künstliche Intelligenz (KI) - für Entscheider richtet sich an Verantwortliche, die KI-Projekte realistisch bewerten und zielgerichtet umsetzen wollen. Sie gewinnen einen klaren Überblick über aktuelle Tools, relevante Einsatzfelder sowie die rechtlichen Rahmenbedingungen, die bei der Nutzung zu beachten sind.

Anhand konkreter Praxisbeispiele und strategischer Leitfragen entwickeln Sie ein sicheres Gespür dafür, welche Lösungen zu Ihrem Unternehmen passen. Besonders im Fokus stehen dabei strategische Bewertungskriterien für nachhaltige Entscheidungen, die Ihnen helfen, Chancen und Risiken realistisch einzuschätzen.

Durch diese Fortbildung lernen Sie, KI-Anwendungen kompetent einzuordnen und Umsetzungsschritte gezielt zu planen. So gewinnen Sie mehr Sicherheit bei Investitions- und Einführungsentscheidungen und können Potenziale für effizientere Prozesse frühzeitig erkennen.

Hinweis:

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

KI verstehen & einordnen

- Überblick über aktuelle KI-Modelle (LLMs, Generative AI, Entscheidungsbäume)

- Stärken und Schwächen generativer und analytischer KI-Systeme

- Grenzen der Automatisierung im Managementkontext

Tool-Insight

- Funktionsweise von ChatGPT, Midjourney, Copilot, Claude, Mistral

- Unterschiedliche Einsatzgebiete im Unternehmenskontext

- Entscheidungshilfen für Toolauswahl und Integration

Lokal oder Cloud

- Chancen und Herausforderungen lokaler KI-Systeme

- Cloudbasierte KI: Skalierbarkeit, Datenschutz, Vendor Lock-in

Textverarbeitung & Recherche

- KI-basierte Textzusammenfassungen und Übersetzungen

- Recherchestrategien mit generativer KI

Recht & Compliance

- Überblick über aktuelle und geplante Regulierungen (z. B. EU AI Act)

- Datenschutzaspekte bei KI-Nutzung

- Risikoanalyse für Compliance-Verantwortliche

Prozess-Optimierung

- Wie KI bestehende Workflows unterstützt und automatisiert

- Beispiele für effizienzsteigernde Maßnahmen

Entscheidungsstrategien entwickeln

- Strategische Leitfragen zur KI-Einführung

- Bewertungskriterien für nachhaltige Entscheidungen

- Praxisleitfaden: Von Pilotierung bis Skalierung