KI-Transformation im Marketingteam gestalten

Künstliche Intelligenz hält Einzug in den Marketingalltag – häufig jedoch ohne klare Standards, definierte Rollen oder strukturierte Lernpfade. Die Folge sind uneinheitliche Ergebnisse, Sicherheitsrisiken und wachsende Unsicherheit darüber, wie sich die tägliche Arbeit tatsächlich verändert.

Diese Weiterbildung richtet sich an Marketingteams, die den Einsatz von KI nicht dem Zufall überlassen, sondern gemeinsam und planvoll gestalten möchten. Teilnehmende lernen, Anwendungsfälle sinnvoll zu priorisieren, klare Leitplanken zu setzen und sowohl Befähigung als auch menschliche Qualitätskontrollen wirksam zu verankern.

Im Kurs KI-Transformation im Marketingteam gestalten entwickeln die Teilnehmenden ein abgestimmtes Vorgehen für die Einführung von KI in bestehende Marketingprozesse. Dabei geht es darum, geeignete Werkzeuge, erforderliche Kompetenzen, klare Verantwortlichkeiten und messbare Ergebnisse sinnvoll miteinander zu verbinden.

Ein zentrales Ergebnis dieser Fortbildung ist eine pragmatische KI-Enablement-Roadmap, die als verlässliche Grundlage für die weitere Umsetzung im Team dient. So entsteht Orientierung, wo bisher Unsicherheit herrschte.

Der starke Praxisbezug sorgt dafür, dass das erworbene Wissen unmittelbar anwendbar bleibt. Gemeinsam erarbeitet das Team für zwei konkrete KI-Anwendungsfälle einen tragfähigen Pilotplan mit Verantwortlichen, Freigabegrenzen, passenden Trainings und klaren Erfolgskriterien.

Als Inhouse-Training wird dieses Seminar passgenau auf die Situation und Ziele Ihres Teams zugeschnitten. Davon profitieren Sie durch maßgeschneiderte Inhalte mit direktem Bezug zu Ihrem Arbeitsalltag. Termin, Durchführungsort und Preis werden individuell auf Anfrage abgestimmt.

1. Ausgangslage: Genutzte KI-Tools, Prozesse und Kompetenzstände erfassen. | 2. Use Cases: Aufwand, Nutzen, Datenrisiken und Qualitätsanforderungen bewerten. | 3. Governance: Freigaben, Datenschutzsensibilität und Human-in-the-Loop gestalten. | 4. Enablement: Lernpfade, Promptbibliotheken und Peer-Learning entwickeln. | 5. Adoption: Pilotgruppen, Feedback und Verbesserungen verbindlich steuern. | Praxisübung: Das Team entwickelt für zwei KI-Anwendungsfälle einen Pilotplan mit Verantwortlichen, Freigabegrenzen, Training und Erfolgskriterien.