KI-Manager (IHK) / KI-Manager mit Schwerpunkten Compliance und Cybersicherheit

Der professionelle Umgang mit Künstlicher Intelligenz gehört zu den gefragtesten Kompetenzen der digitalen Arbeitswelt. Diese berufsbegleitende Weiterbildung befähigt Sie, KI im Unternehmen sicher, rechtskonform und produktiv einzusetzen.

Mit dem Abschluss als KI-Manager (IHK) mit Schwerpunkten Compliance und Cybersicherheit qualifizieren Sie sich für eine zentrale Rolle im digitalen Wandel. Der Kurs richtet sich branchenunabhängig an alle, die Verantwortung für den KI-Einsatz übernehmen möchten – ganz ohne technisches Vorwissen.

Sie lernen praxisnah, wie Künstliche Intelligenz im Berufsalltag angewendet, gesteuert und verantwortungsvoll in Geschäftsprozesse integriert wird. Dazu entwickeln Sie eine tragfähige KI-Strategie, wählen passende Werkzeuge aus und nutzen generative KI durch gezieltes Prompting für Text, Bild und Daten effektiv.

Ein besonderer Schwerpunkt dieser Fortbildung liegt auf den rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen. Sie erwerben fundiertes Wissen zu EU AI Act, ISO/IEC 42001 und DSGVO sowie zu Datenschutz, Datenkompetenz und ethischer Verantwortung im Umgang mit KI-Systemen.

Auch die Cybersicherheit steht im Fokus: Sie entwickeln ein geschärftes Bewusstsein für Risiken wie Deepfakes, automatisierte Phishing-Angriffe oder Datenmanipulation und lernen, Sicherheitsvorfälle zu vermeiden. Ergänzend erhalten Sie Einblicke in Automatisierung, KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme.

So erwerben Sie genau die Fähigkeiten, die Unternehmen bei der Digitalisierung suchen, und stärken damit nachhaltig Ihre berufliche Position und Sicherheit im Job. Die Weiterbildung erstreckt sich über vier Monate in Teilzeit und findet in Kleingruppen online via MS Teams statt, mit einem lebendigen Mix aus Live-Vorlesungen, praktischen Übungen und Projekten.

1. KI-Grundlagen und KI-Strategie:

Die Teilnehmenden lernen, wie eine KI-Strategie im Unternehmen entwickelt, umgesetzt und fortlaufend angepasst wird. Dazu gehören die Definition von Zielen, Rollen und Richtlinien, die Auswahl geeigneter KI-Technologien sowie deren sichere Integration in Geschäftsprozesse. Sie lernen, KI-Projekte zu planen, zu steuern und erfolgreich in bestehende Unternehmensstrukturen zu integrieren. Dabei werden rechtliche Anforderungen, Risiken, Kommunikationsprozesse und Akzeptanzförderung gleichermaßen berücksichtigt.

2. KI-Tools für den Berufsalltag:

Die Teilnehmenden lernen den sicheren und effizienten Einsatz gängiger KI-Tools für Text-, Bild-, Daten- und Prozessanwendungen. Sie üben effektives Prompting, bewerten Ergebnisse kritisch und berücksichtigen dabei Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Aspekte.

3. KI und Compliance:

Teilnehmende erhalten einen Überblick über die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes in Deutschland und der EU. Sie lernen die Grundlagen des EU AI Act, der ISO/IEC 42001 und der DSGVO kennen und verstehen, wie diese Vorgaben in der Praxis umgesetzt werden. Zudem werden Themen wie Haftung, Transparenz, Bias und ethische Verantwortung behandelt, um die Teilnehmenden auf einen sicheren und fairen Umgang mit KI-Systemen vorzubereiten.

4. Sichere KI-Anwendung (Cybersicherheitsaspekte):

Hier entwickeln die Teilnehmenden ein Bewusstsein für die Gefahren von Cyberkriminalität im Zusammenhang mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Sie lernen, wie KI-Systeme für Angriffe, Manipulation oder Betrug missbraucht werden können und welche Risiken durch Deepfakes, automatisierte Phishing-Versuche oder Datenmanipulation entstehen. Im Mittelpunkt steht der sichere und verantwortungsvolle Umgang mit KI-Anwendungen im Berufsalltag, um Sicherheitsvorfälle zu vermeiden, verdächtige Aktivitäten zu erkennen und eine starke Sicherheitskultur im Unternehmen zu fördern.

5. Datenkompetenz und -management:

Die Teilnehmenden erwerben grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Daten im Kontext von Künstlicher Intelligenz. Sie lernen, den Datenlebenszyklus zu verstehen, Datenqualität zu sichern und rechtliche Anforderungen wie die DSGVO zu berücksichtigen. Zudem wird vermittelt, wie Datenbias vermieden und Transparenz, Nachvollziehbarkeit sowie Integrität in datenbasierten Prozessen gewährleistet werden.

6. Automatisierung, KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme:

Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen der Prozessautomatisierung und den Einsatz von KI-Agenten im beruflichen Alltag kennen. Sie verstehen, wie automatisierte Abläufe geplant, gesteuert und in bestehende Geschäftsprozesse integriert werden. Dabei werden auch Sicherheits- und Compliance-Aspekte sowie die Nachvollziehbarkeit automatisierter Entscheidungen behandelt. Die Chancen und Risiken von KI-Agenten werden im Hinblick auf Effizienz, Transparenz und Verantwortung diskutiert. Darüber hinaus erhalten die Teilnehmenden einen Einblick in Multi-Agenten-Systeme, in denen mehrere KI-Agenten kooperativ agieren, Entscheidungen austauschen und komplexe Aufgaben im Zusammenspiel bewältigen. So wird ein Verständnis für die Steuerung, Kommunikation und Koordination solcher Systeme im Unternehmenskontext vermittelt.