Beschreibung
Wer die Zukunft der Fertigung aktiv mitgestalten möchte, profitiert von fundiertem Wissen rund um moderne Produktionstechnologien. In diesem praxisnahen Kurs erwerben Sie das nötige Know-how, um additive Verfahren und digitale Rekonstruktionstechniken sicher im beruflichen Alltag einzusetzen.
Die Weiterbildung Flexible digitale Produktion: Additive Fertigung & Reverse Engineering richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich der digitalen Fertigung gezielt ausbauen möchten. Sie lernen, wie sich technische Bauteile analysieren, optimieren und mithilfe innovativer Verfahren neu erzeugen lassen.
Im Rahmen praktischer Laborübungen und der Bearbeitung eines eigenen Projekts vertiefen Sie Ihr Verständnis für Prüfverfahren und Materialeigenschaften additiv gefertigter Werkstoffe. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Datenaufbereitung beim 3D-Scanning und Reverse Engineering, die moderne Arbeitsabläufe deutlich effizienter gestaltet.
Sie erhalten Einblicke in die Anlagentechnik zur Verarbeitung von Metallen und Polymeren und begleiten einen 3D-Druckjob von der Datenerstellung bis zur Bewertung. So verbinden Sie theoretisches Fachwissen mit anwendungsnaher Erfahrung.
Dank dieser Fortbildung gewinnen Sie mehr Sicherheit bei der Umsetzung digitaler Produktionsprozesse und können die Potentiale sowie Grenzen additiver Verfahren realistisch einschätzen. Damit sind Sie bestens gerüstet, um innovative Lösungen in Konstruktion und Fertigung voranzutreiben.
Inhalte
- Industrielle Prozesskette der Additiven Fertigung
- Additivgerechte Konstruktion
- KI-gestützte Datenaufbereitung beim 3D-Scanning & Reverse Engineering
- Anwendungsfelder Additive Fertigung & Reverse Engineering
Voraussetzungen
Für die Teilnahme ist es erforderlich, ein leistungsstarkes Windows-Notebook mit mindestens 16 GB Arbeitsspeicher und dezidierter Grafik mitzubringen. Weitere Systemspezifikationen siehe folgende Links:
Zertifikate
Die Teilnehmenden erhalten nach erfolgreicher Absolvierung des Kurses ein Zertifikat der Rheinischen Hochschule Köln.
Über diese Veranstaltung auf Hochschulniveau wird eine Bestätigung ausgestellt, dass der erfolgreiche Abschluss bei Vorliegen der Fachhochschulreife mit 5 CP (ECTS) anrechenbar ist.
Weitere Infos
Haben Sie Fragen zu diesem Kurs? Füllen Sie das folgende Formular aus und wir melden uns bei Ihnen.
Über den Anbieter
AI Village
Das AI Village ist eines der Ankerprojekte des Strukturwandels im Rheinischen Revier und die zentrale Koordinationsstelle für Künstliche Intelligenz in der Region. Wir verstehen uns als Vermittlungsplattform und verfolgen das Ziel KI-Anwendungen und disruptive Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz in…
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