AI Implementation Manager - Präsenzkurs & Framework

Im AI Implementation Manager Präsenzkurs & Framework erlangen Sie umfassende Kenntnisse über den effizienten Einsatz von KI-Technologien in Ihrem Unternehmen. Diese Weiterbildung richtet sich gezielt an Führungskräfte und IT-Manager, die strategisch den Einsatz von künstlicher Intelligenz vorantreiben wollen. Sie profitieren von tiefgehenden Einsichten in die neuesten KI-Modelle wie LLMs und AI Agents, was Ihnen einen klaren Wettbewerbsvorteil verschafft.

An den ersten beiden Tagen erarbeiten Sie Grundlagen und Methoden, die Ihnen dabei helfen, KI-Potenziale systematisch zu erkennen und deren Auswirkungen zu bewerten. Ein wesentlicher Vorteil liegt in der Anwendung von bewährten Frameworks, die den Business-Value gegenüber dem Umsetzungsaufwand bewerten. Damit sind Sie in der Lage, fundierte Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen. Wir zeigen Ihnen außerdem Strategien, wie Sie Prototypen erfolgreich in Ihre bestehende Unternehmensarchitektur integrieren, sodass Ihre Transformationsprozesse reibungslos implementiert werden können.

Am dritten Kurstag, der als Halbtag gestaltet ist, steht die praktische Anwendung im Vordergrund. In einem maßgeschneiderten Transfer-Workshop entwickeln Sie mit Unterstützung unsere Experten einen konkreten 30-60-90-Tage-Plan, der Ihnen einen Fahrplan für die schnelle Umsetzung Ihrer neuen Kenntnisse bietet. Durch den Austausch mit Gleichgesinnten erhalten Sie wertvolles Feedback und zusätzliche Perspektiven, die Ihre strategische Planung weiter stärken. Dieser Kurs bietet Ihnen nicht nur Wissen, sondern auch die Fähigkeit, Ihre KI-Initiativen mit messbarem Erfolg zu untermauern.

Tag 1: Identifikation & Strategische Bewertung

• Technologie-Verständnis: Deep-Dive in LLMs, AI Agents und Agentic AI sowie deren Anforderungen an moderne Daten-Infrastrukturen.
• Das Vorgehensmodell: Systematische Identifikation von KI-Potenzialen entlang Deiner Wertschöpfungskette.
• Methodische Priorisierung: Anwendung von Frameworks zur Bewertung von Business-Value vs. Umsetzungsaufwand.

Tag 2: Umsetzung, Governance & Messbarkeit

• Vom Prototyp zum Produkt: Strategien für die Integration in bestehende Prozesse und die Enterprise Architecture.
• KPI-Frameworks: Aufbau eines KI-spezifischen Messsystems (Automation Rate, Time-to-Impact, ROI), um Erfolg belegbar zu machen.
• Change & Leadership: Steuerung von Transformationsprozessen, Stakeholder-Management und Aufbau einer KI-fokussierten Unternehmenskultur.

‍Tag 3 (Halbtag): Transfer-Workshop & Roadmap

• Individuelle Case-Arbeit: Vertiefung Deiner eigenen Business-Cases unter Anleitung der Experten.
• Peer-Coaching & Feedback: Perspektivwechsel durch Austausch in Triaden und Experten-Review.
• Der 30-60-90-Tage-Plan: Erstellung Deines konkreten Fahrplans für die unmittelbare Umsetzung nach Kursende.