MLOps Kurse in Berlin
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AWS - MLOps Engineering on AWS
PC-COLLEGE Training GmbH
In der Schulung AWS - MLOps Engineering on AWS erleben die Teilnehmenden eine Weiterentwicklung der DevOps-Praktiken zur Integration von maschinellem Lernen in die Produktionsumgebung. Sie lernen, wie essentielle Komponenten wie Daten, Modelle und Code optimal zusammenwirken, um ML-Modelle effizient zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Die Teilnehmer arbeiten mit Tools und automatisierten Prozessen, um die reibungslose Zusammenarbeit zwischen Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und dem Betrieb sicherzustellen und Herausforderungen in der Übergangsphase souverän zu meistern. Ein besonderer Vorteil des Kurses ist die Vermittlung von Verfahren zur Überwachung, die es ermöglichen, bei Abweichungen in der Modellvorhersage zeitnah Maßnahmen zu ergreifen.
Während der Schulung besteht die Möglichkeit, durch interaktive Reflexion und den Austausch mit Kollegen und Dozenten, einen MLOps-Aktionsplan zu entwickeln, der direkt in der eigenen Organisation anwendbar ist. Dieser praxisnahe Ansatz zur Erstellung eines Plans sorgt für nachhaltige Weiterentwicklungsmöglichkeiten im beruflichen Umfeld. Die Schulung wird auf Deutsch gehalten, jedoch sind die Kursmaterialien teilweise in englischer Sprache verfügbar, was den internationalen Standard und die Relevanz der Inhalte unterstreicht.
Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH durch.
MLOps - Skalier- und wartbare ML-Projekte
PC-COLLEGE Training GmbH
In der Schulung erfahren Sie, wie Machine-Learning-Modelle effizient automatisiert und nachhaltig betrieben werden können. Durch den Einsatz von CI/CD-Pipelines und das Versionieren von Modellen erlangen Sie die Fähigkeit, diese konstant auf Performance und Stabilität zu überwachen. Dadurch wird eine langfristige Wartbarkeit Ihrer ML-Projekte gewährleistet.
Die Teilnehmer lernen, MLOps - Skalier- und wartbare ML-Projekte mit bewährten Tools wie MLflow und DVC erfolgreich umzusetzen. Diese Werkzeuge helfen Ihnen dabei, Arbeitsprozesse von der Entwicklung bis hin zur Live-Implementierung im Unternehmensumfeld kontrollierbar zu gestalten. Ein bedeutendes Highlight ist das Aufsetzen von reproduzierbaren ML-Prozessen, die durch diese Ansätze ermöglicht werden.
Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die ihre Kenntnisse in der Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen vertiefen möchten, um Fehler zu minimieren und die Effizienz im Arbeitsalltag zu steigern. Dank des praxisnahen Ansatzes gewinnen Sie Sicherheit im Umgang mit gängigen Herausforderungen im produktiven Betrieb von Machine-Learning-Modellen. Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie über MLOps Kurse wissen müssen
Was Sie in MLOps Kursen lernen
MLOps, eine Kombination aus "Machine Learning" und "Operations", ist ein wachsender Bereich, der die Lücke zwischen Datenwissenschaft und IT-Operations schließt. Unser MLOps-Kurs bietet Ihnen die Möglichkeit, die Fähigkeiten zu erlangen, die notwendig sind, um ML-Modelle effizienter in Produktionsumgebungen zu integrieren und zu verwalten. Sie lernen unter anderem, wie Sie ML-Pipelines automatisieren, Modelle überwachen und warten sowie DevOps-Prinzipien auf ML-Prozesse anwenden.
Dieser Kurs deckt grundlegende und fortgeschrittene Themen ab, darunter Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) für ML, orchestrierte Containerisierung mit Kubernetes, sowie das Management von Modelllebenszyklen mit Tools wie MLflow und TensorFlow. Ergänzt wird der Kurs durch praktische Übungen, in denen Sie reale MLOps-Szenarien durchspielen.
Am Ende des Kurses haben Sie die Möglichkeit, an einer Zertifizierung teilzunehmen, die Sie als MLOps Engineer auszeichnet. Diese Zertifizierung kann Ihren Lebenslauf erheblich aufwerten, insbesondere in Hinsicht auf Positionen wie MLOps Engineer, Data Scientist oder DevOps Engineer mit Schwerpunkt Machine Learning.
Der Kurs richtet sich an IT-Fachleute, Data Scientists und Personen mit Grundlagenkenntnissen in Machine Learning und Programmierung (insbesondere Python). Ideale Kandidaten sind jene, die bereits Erfahrung im Umgang mit Daten oder in der Softwareentwicklung haben und sich für die Effizienzsteigerung von ML-Systemen interessieren.
MLOps-Experten sind sehr gefragt und die Karrieremöglichkeiten in diesem Bereich steigen kontinuierlich. Unternehmen suchen verstärkt nach Fachleuten, die sowohl die technischen als auch die operativen Aspekte des maschinellen Lernens verstehen und effizient managen können.
Berlin als Weiterbildungsstandort
Berlin, die Hauptstadt Deutschlands, ist nicht nur ein politisches Zentrum, sondern auch ein pulsierendes Zentrum der beruflichen Weiterbildung. Die Stadt ist bekannt für ihre florierende Tech-Szene mit Unternehmen wie Zalando und Delivery Hero, die in der digitalen Wirtschaft führend sind. Dies, kombiniert mit einer Vielzahl von Start-ups und etablierten Firmen, macht Berlin zu einem spannenden Dreh- und Angelpunkt für Innovationen.
Wichtige Branchen in Berlin umfassen die Informations- und Kommunikationstechnologie, Kreativwirtschaft, Biotechnologie sowie die Medien- und Filmindustrie. Diese Branchen bieten zahlreiche Fortbildungsmöglichkeiten, von IT- und Projektmanagement-Kursen bis hin zu spezialisierten Schulungen in Bioengineering.
Die Stadt beherbergt renommierte Bildungsinstitute und Universitäten, die vielfältige Weiterbildungsprogramme anbieten. Der interkulturelle Austausch und die dynamische Business-Szene bieten ein ideales Umfeld für Networking und berufliches Wachstum. Berlin ist somit ein hervorragender Standort für Weiterbildung, der durch seine wirtschaftliche Vielfalt und internationale Verbindungen bereichert wird.