Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken

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StandorteLippstadt, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg im Breisgau, Berlin, Stuttgart, Hamburg, Hannover, Frankfurt am Main, München, Dresden, Köln, Düsseldorf, Regenstauf, Nürnberg, Dortmund, Essen, Siegen, Wienhausen, Kassel, Koblenz, Saarbrücken, Bremen, Münster, Erfurt, Online, Krefeld
Dauer3 Tage
SpracheDeutsch
Kurstermine 119 Startdaten
Preis ab 2.011,10 € inkl. MwSt.

Beschreibung

Wer seine Python-Kenntnisse vertiefen und professionelle Anwendungen entwickeln möchte, findet hier den passenden Einstieg in fortgeschrittene Programmiertechniken. Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie sich objektorientierte Konzepte und Datenbankanbindungen wirkungsvoll umsetzen lassen.

Der Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken richtet sich an alle, die bereits über Grundkenntnisse verfügen und nun lernen möchten, Software strukturiert und effizient zu entwickeln. Sie gewinnen mehr Sicherheit im Umgang mit komplexen Projekten und arbeiten zielgerichteter im Entwicklungsalltag.

Im Mittelpunkt steht die objektorientierte Programmierung mit Python, ergänzt um zentrale Sprachkonzepte, bewährte Entwurfsmuster und fortgeschrittene Werkzeuge. Anhand konkreter Beispiele erfahren Sie, wie Datenkapselung, Vererbung und eigene Module in der Praxis funktionieren.

Anhand einer Beispielanwendung mit Datenbankanbindung setzen Sie das Gelernte unmittelbar um und vertiefen Ihr Verständnis durch praktische Übungen. So profitieren Sie von einem direkten Praxistransfer, der Ihnen die produktive Anwendung in eigenen Softwareprojekten erleichtert.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Inhalte

Python Sprachkonzepte:

- Lambda Notation

- Lambda listen Comprehensions

- Bedeutung "Interpretierte Sprache"

- Der Vorteil, Logik in Module auszulagern

Objekt Orientierte Programmierung (OOP):

- OOP mit Python

- Datenkapselung

- Sichtbarkeit von Attributen

- Instanzen und Class Methoden.

- Behandlung mit mit eigenen Ausnahmen (custom exceptions)

- Vererbung

- Interface

Software Architektur:

- Entwurfsmuster - "Nutzen und Gefahren"

Beispiele:

- Einzelstücke(Singleton)

- Fabrik Methode(Fabric)

- Decoder

- Dependency Injektion

Fortgeschrittene Werkzeuge:

- Reguläre Ausdrücke Regex (Python re)

- Erstellen eigener Module

- Automatische Dokumentation

- Pydoc

Beispiel:

- Erstellen einer Beispiel Anwendung mit Datenbank Anbindung

Zielgruppe

Programmierer mit Vorkenntnissen

Anwendungsentwickler

Software Developer

Voraussetzungen

- Vorkenntnisse in der Programmierung

- Erfahrung mit grundlegender Python-Programmierung

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