EU AI Act - Schulung für Mitarbeitende im KI-Umfeld

Wer KI-Systeme im beruflichen Umfeld entwickelt, einsetzt oder verantwortet, steht vor der Herausforderung, die neuen europäischen Regelungen rechtssicher umzusetzen. Diese Weiterbildung vermittelt KI-Anwendern, -Entwicklern und -Verantwortlichen praxisnah die rechtlichen Anforderungen, die sich aus dem EU AI Act ergeben, und schafft so eine fundierte Grundlage für den verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz.

Im Rahmen der Schulung lernen Sie, KI-Anwendungen den unterschiedlichen Risikostufen zuzuordnen und die damit verbundenen Pflichten in Sachen Transparenz und Dokumentation korrekt einzuordnen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den organisatorischen Pflichten bei Hochrisiko-Systemen, die für viele Unternehmen entscheidend sind.

Anhand konkreter Praxisbeispiele beschäftigen Sie sich mit Ethik- und Fairness-Richtlinien sowie der Anwendung von Dokumentations- und Risikobewertungs-Tools. So gelingt es Ihnen, das Gelernte aus dem EU AI Act - Schulung für Mitarbeitende im KI-Umfeld direkt in Ihren Arbeitsalltag zu übertragen.

Der enge Praxisbezug verschafft Ihnen die nötige Sicherheit im Umgang mit regulatorischen Anforderungen und unterstützt Sie dabei, interne KI-Richtlinien fundiert mitzugestalten und Schnittstellen zu Datenschutz und IT-Sicherheit zu verstehen.

Hinweis:

Es erfolgt keine Beratung im rechtlichen Sinne. Hierfür wenden Sie sich bitte an Ihre Rechtsabteilung oder Rechtsanwaltskanzlei.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Einführung in den EU AI Act

- Ziel, Aufbau und Anwendungsbereich der Verordnung

- Zeitplan: Wann gilt was?

- Vier Risikostufen: Verbotene KI-Anwendungen, Hochrisiko-KI, KI mit begrenztem Risiko, Geringes /minimales Risiko

- Klassifizierungskriterien und Beispiele

- Pflichten für Anbieter/Provider, Nutzer und andere Akteure

Hochrisiko-KI und organisatorische Pflichten

-- Anforderungen an Datenqualität und Sicherheit bei KI-Systemen

- CE-Kennzeichnung, Konformitätsbewertung, Dokumentation bei Hochrisiko-Systemen

- Schulungspflichten laut Artikel 4

- Lieferkette & Drittanbieter: Provider-Pflichten und Deployer-Pflichten

Transparenz und Nutzerinformation

- Anforderungen an Erklärbarkeit und Kennzeichnung

- Beispiele aus der Praxis (z. B. Chatbots, Textgeneratoren)

- Transparenzpflichten für Anbieter und Vertreiber (Art. 50)

Ethik, Fairness & Bias

- Diskriminierungsrisiken und menschliche Aufsicht (Human Oversight)

- Interne Richtlinien und ethische Prinzipien

Anwendung im Unternehmenskontext

- Vorbereitung auf den AI Act: Gap-Analyse, Governance, Prozesse

- Dokumentations-Tools, Risikobewertung, interne KI-Richtlinien

- Schnittstellen zu DSGVO, Produkthaftung, IT-Sicherheit

- Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten, IT, Einkauf, Rechtsabteilungen

- Umsetzung einer AI Policy inklusive AI-Literacy

Ausblick & Diskussion

- Auswirkungen auf Innovation & Markt

- Geplante EU-KI-Datenbanken, Zertifizierungen

- Künftige Entwicklungen und Interpretationsspielräume

- Übungen: Bewertung von KI-Systemen im eigenen Umfeld