In diesem Seminar erfahren Anwender, Entwickler und Verantwortliche im KI-Bereich, welche gesetzlichen Vorgaben der Artikel 29 des EU AI Acts beinhaltet. Dabei werden die unterschiedlichen Risikokategorien von KI-Technologien sowie die Vorschriften zu Transparenz und Dokumentation behandelt.
Mithilfe praxisnaher Beispiele beleuchten wir im Kurs die organisatorischen Anforderungen, Ethik- und Fairnessprinzipien sowie den Einsatz von Dokumentations- und Risikomanagement-Tools im Berufsalltag.
Hinweis:
Bitte beachten Sie, dass in diesem Kurs keine Rechtsberatung angeboten wird. Für rechtliche Fragen sollten Sie Ihre Rechtsabteilung oder eine Kanzlei konsultieren.
Das Seminar wird von der PC-COLLEGE-Gruppe angeboten.
Einführung in den EU AI Act
- Ziel, Aufbau und Anwendungsbereich der Verordnung
- Zeitplan: Wann gilt was?
- Vier Risikostufen: Verbotene KI-Anwendungen, Hochrisiko-KI, KI mit begrenztem Risiko, Geringes/minimales Risiko
- Klassifizierungskriterien und Beispiele
- Pflichten für Anbieter, Nutzer und andere Akteure
Hochrisiko-KI und organisatorische Pflichten
- Anforderungen an Datenqualität und Sicherheit bei KI-Systemen
- CE-Kennzeichnung, Konformitätsbewertung, Dokumentation bei Hochrisiko-Systemen
- Schulungspflichten laut Artikel 29
- Lieferkette & Drittanbieter: Wer trägt welche Verantwortung?
Transparenz und Nutzerinformation
- Anforderungen an Erklärbarkeit und Kennzeichnung
- Beispiele aus der Praxis (z. B. Chatbots, Textgeneratoren)
Ethik, Fairness & Bias
- Diskriminierungsrisiken und menschliche Aufsicht (Human Oversight)
- Interne Richtlinien und ethische Prinzipien
Anwendung im Unternehmenskontext
- Vorbereitung auf den AI Act: Gap-Analyse, Governance, Prozesse
- Dokumentations-Tools, Risikobewertung, interne KI-Richtlinien
- Schnittstellen zu DSGVO, Produkthaftung, IT-Sicherheit
- Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten, IT, Einkauf, Rechtsabteilungen
- Umsetzung einer AI Policy
Ausblick & Diskussion
- Auswirkungen auf Innovation & Markt
- Geplante EU-KI-Datenbanken, Zertifizierungen
- Künftige Entwicklungen und Interpretationsspielräume
- Übung: Bewertung von KI-Systemen im eigenen Umfeld
KI-Anwender und -Entwickler sowie verantwortliche Führungskräfte in Unternehmen und öffentlichen Organisationen.
Keine
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