Jenkins und Jenkins Pipeline Fortgeschrittenenkurs

In dieser 2-tägigen Schulung "Jenkins und Jenkins Pipeline Fortgeschrittenenkurs" stärken Sie die Fähigkeit Ihres Teams, moderne CI/CD-Prozesse effizient umzusetzen. Ihre Entwickler:innen lernen, Pipelines selbst zu programmieren und professionell zu modularisieren. Dadurch reduzieren Sie Abhängigkeiten, sparen Kosten und erhöhen die Stabilität Ihrer Build- und Deployment-Prozesse. Robuste Self-Healing-Mechanismen und Best Practices sorgen für weniger Ausfälle und mehr Zuverlässigkeit.

Gleichzeitig beschleunigen optimierte Pipelines die Release-Zyklen und verkürzen die Time-to-Market. So gewinnen Sie einen klaren Wettbewerbsvorteil durch Qualität, Geschwindigkeit und Zukunftssicherheit.

Zum Seminar: Jenkins und Jenkins Pipeline Fortgeschrittenenkurs

Einstieg

• Jenkins Pipeline DSL: Declarative vs. Scripted Pipelines
• Groovy-Grundlagen für Pipelines (Syntax, Closures, Variablen)

Pipeline-Programmierung im Detail

• Kombination von Declarative Pipeline mit Scripted Blocks
• Flow Control: if/else, switch, try/catch
• Parameterisierung von Pipelines (choice, string, boolean)
• Matrix Builds und dynamische Build-Kombinationen

Modularisierung & Wiederverwendung

• Shared Libraries: Aufbau, Struktur und Nutzung
• Globale Variablen & Steps als Groovy-Klassen
• Methoden vs. Stages vs. Libraries
• Praxisübung: Build- und Deployment-Logik auslagern

Robustheit & Fehlerbehandlung

• try/catch/finally, error() und retry-Mechanismen
• Self-Healing Pipelines: Strategien gegen Flaky Builds
• Praxisübung: Pipeline mit Retry und Fallback

Erweiterte Programmiermuster

• Parallelität mit parallel {}
• Dynamische Stage-Generierung (Stages aus Listen oder Maps)
• Multibranch-Pipelines und SCM-Integration (GitHub, GitLab)

Zukunft & Best Practices

• Anti-Patterns und Best Practices in Pipeline-Programmierung
• Pipelines für Cloud- und Container-Umgebungen (Docker, Kubernetes)
• Einsatz von KI: Log-Analyse und Fehlerprognosen mit LLMs